Como definir uma estratégia de dados baseada em IA alinhada aos seus objetivos de negócio

A videovigilância existe há décadas, mas nos últimos anos passou por uma evolução significativa graças ao desenvolvimento da inteligência artificial (IA). Com essa tecnologia, o vídeo se tornou uma ferramenta sofisticada não apenas para segurança, mas também para gerar enormes quantidades de dados.

De acordo com a pesquisa Pulse Survey, publicada na Harvard Business Review, graças à grande quantidade de dados gerados pela otimização das funções de IA, as empresas agora têm o poder de revolucionar a forma como fazem negócios. Estima-se que empresas que adotarem ferramentas para gestão de dados aumentarão sua capacidade de automação, planejamento estratégico, tomada de decisões e prevenção de riscos.

Para aproveitar melhor esses benefícios, é necessário complementar a implementação com uma estratégia de dados alinhada aos objetivos do negócio. De acordo com Nitish Mittal, do Everest Group, “poucos dados ou a falta da estratégia correta de dados é o principal gargalo para escalar ou fazer qualquer coisa com IA”.

Na indústria de videovigilância, existem muitas estratégias e aplicações para os dados gerados por sistemas e, mais importante ainda, pelos operadores humanos que tomam decisões críticas com base nas informações apresentadas.

Nesse contexto, é necessário que empresas e cidades tenham uma estratégia de dados. Por exemplo, alguns fatores importantes a serem considerados na estratégia de dados para videovigilância com IA são:

1. Criação de dashboards de visualização e análise: A capacidade de centralizar os dados em um painel de visualização permite receber todos os dados gerados pela IA e organizá-los de acordo com a necessidade do cliente.
2. Estabelecer fluxos corporativos de dados: A importância de estabelecer fluxos corporativos de dados reside na otimização da tomada de decisões e melhoria da eficiência operacional em uma organização. Esses fluxos permitem traçar o caminho que os dados devem percorrer desde sua geração em uma câmera, sensor ou qualquer outra fonte, até sua chegada aos tomadores de decisões estratégicas. Garantir a captura, armazenamento, processamento e análise adequados dos dados em cada etapa desse percurso assegura a disponibilidade de informações precisas e oportunas para respaldar as decisões empresariais.
3. Integração com outras ferramentas: O uso de um CRM impulsiona a competitividade, melhora a produtividade e permite que as empresas se adaptem rapidamente às condições de mercado em constante mudança. Além disso, proporcionam uma visão holística da empresa, essencial para decisões informadas e estratégicas. A capacidade de integrar dados obtidos por meio da IA favorece o desenvolvimento de estratégias mais eficazes.
4. Dados sempre protegidos: Implementar uma política de proteção de dados e cibersegurança é crucial em um mundo cada vez mais digitalizado. Esse processo começa por compreender e avaliar os ativos de dados críticos de uma organização, identificar ameaças potenciais e definir um quadro de políticas e procedimentos. Em seguida, são estabelecidas medidas de segurança, como firewalls, criptografia de dados, autenticação de dois fatores e treinamento para o pessoal. A supervisão contínua e a resposta a incidentes são componentes-chave para garantir a eficácia da política. A proteção de dados e a cibersegurança não apenas resguardam as informações confidenciais da empresa e de seus clientes, mas também garantem a confiança dos stakeholders e o cumprimento de regulamentações, fortalecendo a reputação e a resiliência da organização em um ambiente digital em constante evolução.

Segundo o relatório Gartner: “até 2026, as empresas que adotarem práticas e processos para criar e gerenciar sistemas de IA de maneira adaptativa superarão as demais em desempenho e resultados em pelo menos 25%”.

O valor de instrumentalizar a IA reside na capacidade de desenvolver, implementar, adaptar e manter processos de tomada de decisão apoiados em IA nos diferentes ambientes da empresa.

Na indústria de videovigilância, isso está se tornando cada vez mais acessível com o desenvolvimento de novas aplicações. A seguir, listamos alguns benefícios da implementação de estratégias de dados baseadas em IA:

• Reconhecimento facial: A IA pode ser utilizada para identificar pessoas em tempo real, o que pode auxiliar no controle de acesso a áreas restritas ou na identificação de suspeitos em incidentes.
• Detecção de objetos: A IA pode ser empregada para detectar objetos específicos em imagens de vídeo, ajudando na identificação de ameaças potenciais ou no rastreamento do movimento de ativos.
• Análise de comportamento: A IA pode ser utilizada para analisar o comportamento das pessoas em imagens de vídeo, auxiliando na identificação de atividades suspeitas.