Cómo definir una estrategia de datos basada en IA acorde a sus objetivos de negocio

La videovigilancia ha existido durante décadas, pero en los últimos años ha experimentado una evolución significativa gracias al desarrollo de la inteligencia artificial (IA). Gracias a esta tecnología, el video se ha convertido en una sofisticada herramienta no solo para la seguridad sino para generar enormes cantidades de datos.

Según la encuesta Pulse Survey, publicada en Harvard Business Review, gracias a la gran cantidad de datos generados por la optimización de las funciones de la IA, las compañías tienen ahora el poder de revolucionar la forma de hacer negocios. Inclusive, se estima que, las empresas que adopten herramientas para la gestión de datos incrementarán su capacidad de automatización, de planificación estratégica, toma de decisiones y prevención de riesgos.

Para el mejor aprovechamiento de estos beneficios, es necesario complementar su implementación con una estrategia de datos acorde a los objetivos del negocio. Según Nitish Mittal de Everest Group “pocos datos o la falta de la estrategia de datos correcta es el cuello de botella número uno para escalar o hacer cualquier cosa con IA”.

En la industria de la videovigilancia existen muchas estrategias y aplicaciones para los datos generados por sistemas y más importante aún, por los operadores humanos que toman decisiones críticas a partir de la información presentada.

En este contexto, que las empresas y ciudades cuentes con una estrategia de datos es necesaria. Por ejemplo, algunos factores importantes a considerar en la estrategia de datos para videovigilancia con IA son:

Creación de dashboards de visualización y análisis. La posibilidad de centralizar la data en un dashboard de visualización permite recibir todos esos datos generados por IA y organizarlos de acuerdo a la necesidad del cliente.
Establecer flujos corporativos de datos. La importancia de establecer flujos corporativos de data radica en la optimización de la toma de decisiones y la mejora de la eficiencia operativa en una organización. Estos flujos permiten trazar el camino que debe recorrer el dato desde su generación en una cámara, sensor o cualquier otra fuente, hasta su llegada a quienes toman decisiones estratégicas. Al garantizar la captura, almacenamiento, procesamiento y análisis adecuados de los datos en cada etapa de este recorrido, se asegura la disponibilidad de información precisa y oportuna para respaldar las decisiones empresariales. Esto no solo aumenta la capacidad de adaptación a los cambios del mercado, sino que también impulsa la innovación y la competitividad, lo que hace que la implementación de flujos corporativos de datos sea esencial en el entorno empresarial actual.
Integración con otras heramientas. El uso de un CRM impulsa la competitividad, mejora la productividad y permite a las empresas adaptarse rápidamente a las cambiantes condiciones del mercado. Además, proporcionan una visión holística de la empresa, lo que es esencial para la toma de decisiones informadas y estratégicas. Además, la posibilidad de integrarse con los datos obtenidos a través de la IA favorece el desarrollo de estrategias más efectivas.
Datos siempre protegidos. Implementar una política de protección de datos y ciberseguridad es crucial en un mundo cada vez más digitalizado. Este proceso comienza por comprender y evaluar los activos de datos críticos de una organización, identificar las amenazas potenciales y definir un marco de políticas y procedimientos. A continuación, se establecen medidas de seguridad, como firewalls, cifrado de datos, autenticación de dos factores y capacitación para el personal. La supervisión continua y la respuesta a incidentes son componentes clave para asegurar la eficacia de la política. La protección de datos y la ciberseguridad no solo resguardan la información confidencial de la empresa y la de sus clientes, sino que también garantizan la confianza de los stakeholders y el cumplimiento de regulaciones, fortaleciendo la reputación y la resiliencia de la organización en un entorno digital en constante evolución.

Según el Informe Gartner: “para 2026 las empresas que hayan adoptado prácticas y procesos para crear y gestionar sistemas de IA de manera adaptativa superarán a las demás en función a rendimiento y resultados en un 25% como mínimo”.

El valor de instrumentalizar la IA reside en la capacidad de desarrollar, implementar, adaptar y mantener procesos de toma de decisión apoyados en IA en los diferentes entornos de la empresa.

En la industria de videovigilancia esto es cada vez más accesible con el desarrollo de nuevas aplicaciones. A continuación, enumeramos algunos beneficios de implementar estrategias de datos basadas en IA:

Reconocimiento facial: La IA se puede utilizar para identificar a personas en tiempo real, lo que puede ayudar a controlar el acceso a áreas restringidas o identificar sospechosos en incidentes.
Detección de objetos: La IA se puede utilizar para detectar objetos específicos en imágenes de video, lo que puede ayudar a identificar amenazas potenciales o rastrear el movimiento de activos.
Análisis de comportamiento: La IA se puede utilizar para analizar el comportamiento de las personas en imágenes de video, lo que puede ayudar a identificar actividades sospechosas.