01.

De «ver» a «comprender»: La era de la IA generativa en la videovigilancia

La IA generativa está transformando numerosos sectores, y el de la videovigilancia no es una excepción. Algunos sistemas de gestión de vídeo basados en la nube ya están aprovechando la IA generativa para mejorar la eficiencia de la búsqueda de eventos a través de interfaces intuitivas de lenguaje natural.

Hanwha Vision prevé que la IA generativa, actualmente limitada a soluciones basadas en la nube, impregnará tanto los sistemas locales como las cámaras de IA periférica para 2025.

Actualmente, la IA generativa se utiliza principalmente en soluciones de gestión como VSaaS (Video Surveillance as a Service). Esta tecnología permite a los usuarios recuperar sin esfuerzo secuencias de vídeo específicas simplemente describiendo la escena en lenguaje natural. Por ejemplo, un usuario podría solicitar: «Muéstrame la grabación de una persona vestida de rojo reuniéndose con alguien en el vestíbulo sobre las 15:00 horas de ayer». El sistema analizaría entonces de forma inteligente los datos de vídeo almacenados y ofrecería resultados relevantes. De cara al futuro, se prevé que las cámaras Edge AI evolucionen hasta convertirse en agentes inteligentes capaces de comprender y evaluar situaciones de forma independiente, generar eventos y proporcionar alertas en tiempo real.

Por ejemplo, la detección de intrusos trascenderá las limitaciones de los sistemas convencionales analizando patrones de comportamiento humano -como correr, merodear o escalar vallas- para determinar la intención, en lugar de limitarse a detectar movimientos dentro de zonas predefinidas. Del mismo modo, la detección de incendios irá más allá de la mera detección de humo o llamas. Al analizar un contexto más amplio, que incluye el comportamiento de evacuación y el uso de extintores, estos sistemas avanzados evaluarán la probabilidad de que se produzca un incendio y facilitarán una respuesta rápida. Esta transformación permitirá a las cámaras de inteligencia artificial actuar de forma autónoma en nombre de los usuarios, mejorando significativamente la seguridad y la eficiencia.

Además, Hanwha Vision predice que los sistemas de seguridad serán capaces de rastrear una serie de eventos u objetos a través de múltiples cámaras utilizando IA generativa que comprenda el flujo del tiempo y la conectividad de los eventos.

«La integración de la IA generativa y la avanzada tecnología Re-ID (Re-Identificación) permite el desarrollo de sistemas de seguimiento de objetos más precisos y eficientes», afirma Andy Ryu, Chief Product Officer (Vicepresidente) de Hanwha Vision.

«Esta tecnología tiene aplicaciones de gran alcance que van más allá de las investigaciones criminales y las búsquedas de personas desaparecidas. Puede revolucionar la gestión del tráfico y la respuesta ante catástrofes, e incluso proporcionar información valiosa sobre el comportamiento de los visitantes para optimizar la eficiencia operativa y recopilar inteligencia de marketing. Esto aumenta significativamente la utilidad de los sistemas de videovigilancia en diversos sectores». La tecnología Re-ID destaca en la identificación de la misma persona u objeto en imágenes o vídeos capturados en distintos momentos y lugares.

02.

Liberar un potencial ilimitado: El auge de los ecosistemas colaborativos de IA

En 2025, el mercado de la videovigilancia está preparado para un cambio transformador con la expansión del ecosistema de IA, que marcará el comienzo de una era de cambios innovadores.

Los días en que las empresas individuales competían por desarrollar sus propias tecnologías de IA están desapareciendo. Ahora, la construcción y expansión de un ecosistema de IA a través de la apertura y la colaboración ha surgido como un factor clave que determina la competitividad del mercado, prometiendo una escalabilidad ilimitada y una rápida innovación para el mercado de la videovigilancia.

En primer lugar, el ecosistema de IA permite ampliar fácilmente la funcionalidad integrando diversas soluciones de IA en los sistemas de videovigilancia según sea necesario. Por ejemplo, Hanwha Vision AI Box permite a los usuarios añadir sofisticadas funciones de IA, como la detección/clasificación de objetos y el análisis avanzado de vídeo, a las cámaras de seguridad convencionales sin sustituir la infraestructura existente. Al ser compatible con una plataforma de inferencia de IA líder, Hanwha Vision proporciona a los usuarios un acceso sin esfuerzo a la tecnología de IA de vanguardia para mejorar la seguridad con AI Box.

Otra ventaja del ecosistema de IA es su capacidad para satisfacer las diversas necesidades de los clientes proporcionando soluciones personalizadas. De forma similar a lo que ocurre cuando se añaden aplicaciones a un smartphone, los usuarios pueden desplegar selectivamente soluciones de IA optimizadas para su entorno y objetivos específicos. Esta flexibilidad permite la creación de sistemas a medida, como la integración de IA de análisis del comportamiento del cliente en tiendas minoristas o la implantación de soluciones de supervisión de líneas de producción en fábricas inteligentes.

Recientemente, Hanwha Vision lanzó una cámara multidireccional AI PTRZ de 4 canales que ofrece acceso inmediato a un amplio ecosistema de aplicaciones de IA. Esto permite a los usuarios añadir funcionalidades de IA adaptadas a sus necesidades específicas y crear soluciones personalizadas en diversas aplicaciones.

03.

La seguridad alza el vuelo: aprovechar el poder de la nube y los datos

La computación en nube, con su capacidad para maximizar la utilización de datos, se ha vuelto indispensable para mejorar la competitividad en el sector de la videovigilancia. Una parte significativa de la industria está adoptando la nube, aprovechando diversos enfoques como la nube híbrida y las arquitecturas nativas de la nube adaptadas a las necesidades específicas de la organización y a los sectores verticales de la industria.

A medida que la IA y las tecnologías en la nube se vuelven cada vez más cruciales para obtener una ventaja competitiva a través de la utilización de datos, se espera que la demanda de migración a la nube en 2025 aumente dentro de las industrias intensivas en datos.

«Con la creciente necesidad de soluciones de IA en los sectores de la ciudad, el comercio minorista, la logística y la fabricación, se intensificará la demanda de sistemas basados en la nube para procesar y analizar eficientemente conjuntos masivos de datos de vídeo», dijo Seung In Noh, Jefe del Centro de I+D de Soluciones (Vicepresidente) de Hanwha Vision. «Estamos comprometidos a satisfacer esta demanda mediante la mejora de nuestra diversa cartera de soluciones de IA basadas en la nube, como SightMind, que potencia la toma de decisiones basada en datos.»

La integración de ingentes cantidades de datos de los sectores urbano, minorista y manufacturero con los sistemas de seguridad basados en la nube desbloquea multitud de potentes capacidades.

En primer lugar, en entornos urbanos, la computación en nube de alto rendimiento permite almacenar y procesar de forma eficiente flujos masivos de datos de vídeo. Esto facilita el análisis en tiempo real del flujo de tráfico, permitiendo el ajuste dinámico de los ciclos de señalización para optimizar la gestión del tráfico durante las horas punta. Al analizar los datos de CCTV de toda la ciudad, el sistema también puede detectar en tiempo real problemas urbanos como vertidos ilegales y desperfectos en las carreteras, lo que permite una respuesta rápida y la mejora del entorno urbano.

En el sector minorista, el análisis del comportamiento de los clientes, incluidos los patrones de movimiento, las interacciones con los productos y los tiempos de permanencia, optimiza la colocación de los productos e identifica a los compradores de alto potencial, maximizando la eficacia del marketing. Los sistemas basados en la nube permiten la gestión y el análisis integrados de los datos de varias tiendas, lo que revela información valiosa sobre los patrones y tendencias de compra de los clientes para desarrollar estrategias de marketing específicas.
En el sector manufacturero, la integración y el análisis de diversos datos de sensores, como temperatura, presión y vibración, con imágenes de vídeo en la nube mejora la eficiencia y la seguridad de la cadena de producción. Por ejemplo, si los datos del sensor de temperatura superan un umbral crítico y el sistema detecta simultáneamente humo o llamas en la señal de vídeo, puede evaluar la probabilidad de incendio y alertar al instante a los administradores, lo que permite una respuesta rápida.

04.

De los sistemas aislados a la visión unificada: Lograr la verdadera eficiencia

La rápida evolución de la IA y las tecnologías en la nube ha desbloqueado capacidades sin precedentes en los sistemas de videovigilancia. Paradójicamente, esta mayor sofisticación está impulsando un nuevo paradigma centrado en la simplicidad y la eficiencia.

En el acelerado mundo actual, la gente anhela una vida cómoda y eficiente, libre de complejidades. Esta necesidad actúa como un factor clave que determina la dirección del desarrollo tecnológico, y la industria de la videovigilancia está evolucionando al ritmo de esta tendencia.

El mercado de la seguridad se orienta cada vez más hacia soluciones integrales que integran a la perfección varios sistemas y servicios, ampliando el alcance de la seguridad. Esto trasciende el papel tradicional de la captura y el almacenamiento de vídeo, abarcando la integración con el control de acceso, la detección de incendios, el análisis de datos y los sensores ambientales para crear un marco de seguridad integral.
Sin embargo, la creación de este tipo de soluciones integrales plantea dificultades, como garantizar la interoperabilidad entre sistemas dispares, gestionar los costes de integración y mitigar los posibles problemas de funcionalidad. Para hacer frente a estos problemas, existe una tendencia creciente hacia las soluciones integrales, en las que un fabricante proporciona todos los productos y servicios necesarios para agilizar la implantación. Las soluciones integrales garantizan una compatibilidad óptima entre sistemas y mejoran la eficiencia operativa mediante una gestión unificada.

Por ejemplo, Hanwha Vision ofrece la primera solución logística integrada del sector con una cámara BCR (lector de códigos de barras). Esta solución combina la captura de vídeo y el reconocimiento de códigos de barras en un único dispositivo, complementado con software para el análisis de datos, la gestión de la seguridad y la optimización operativa. Esto permite implantar una solución integral que abarca todo el proceso logístico y permite reducir costes, ahorrar tiempo, mejorar la seguridad y aumentar la eficacia operativa.

Junto a las soluciones integrales, otra tendencia destacada es SPOG (Single Pane of Glass). SPOG proporciona una interfaz unificada para gestionar y supervisar diversos sistemas y datos, como una ventana única que ofrece una visión completa en lugar de perspectivas fragmentadas.

Las organizaciones pueden aprovechar SPOG, que admite protocolos estándar como ONVIF, para integrar y gestionar cámaras, NVR/DVR, sistemas de control de acceso y otros componentes de varios fabricantes dentro de una única plataforma. Con funciones como la visualización, búsqueda y filtrado de datos, SPOG facilita el conocimiento de la situación en tiempo real y la toma de decisiones basada en datos, lo que permite a las organizaciones extraer información valiosa para optimizar las operaciones empresariales.

Al integrar a la perfección sistemas heterogéneos, SPOG permite a las organizaciones transformar los centros de seguridad en centros de operaciones empresariales eficientes. Los sistemas de videovigilancia, antes considerados simplemente una forma de «seguro», se están convirtiendo ahora en «inversiones» estratégicas que contribuyen directamente a la rentabilidad gracias a conceptos como SPOG.

05.

Transparencia: El nuevo imperativo de la videovigilancia

Con los avances tecnológicos, el aumento de las amenazas a la seguridad y la creciente demanda de responsabilidad social corporativa, el mercado de la videovigilancia ha entrado en una nueva fase.

La «transparencia» se ha convertido en un factor crucial que determina la competitividad del mercado. El aumento de los ciberataques, la creciente preocupación pública por la protección de los datos personales y la creciente complejidad de las cadenas de suministro de software han intensificado la demanda de transparencia en los sistemas de seguridad. En consecuencia, las empresas están dando prioridad a iniciativas que garanticen la transparencia para reforzar la protección de la información personal y la ciberseguridad.

Las empresas se esfuerzan por lograr la transparencia en las siguientes áreas clave:

En primer lugar, la creciente complejidad de las cadenas de suministro de software, especialmente con el uso generalizado de software de código abierto en los sistemas de videovigilancia, requiere una mayor transparencia. Una solución clave que está ganando terreno es la lista de materiales de software (SBOM).

Los SBOM mejoran la transparencia al proporcionar un inventario exhaustivo de los componentes de software. Aunque todavía no son obligatorias en el sector de la videovigilancia, el creciente énfasis en las SBOM sugiere posibles regulaciones futuras. Algunos fabricantes líderes ya están adoptando las SBOM, y Hanwha Vision comenzará a emitirlas de forma proactiva para sus productos a finales de 2024.

La protección de la información personal también es primordial en el sector. La privacidad por diseño (PbD), una filosofía que da prioridad a la privacidad desde la fase inicial de diseño, es cada vez más crítica. Las empresas están desarrollando activamente tecnologías de anonimización de datos, como el enmascaramiento de la privacidad y los mosaicos, para aplicar la PdD. También están mejorando la protección de datos incorporando la encriptación y garantizando que los datos se procesan sólo para fines específicos y previstos. Con este fin, Hanwha Vision está integrando el enmascaramiento dinámico de la privacidad (DPM) como función incorporada en sus productos, empezando por las cámaras de IA de la serie Q que se lanzarán próximamente.

Recientemente, la fiabilidad se ha convertido en un factor crítico en el sector de la videovigilancia, que va más allá de la seguridad de los productos para abarcar toda la actividad de una empresa. Ahora, los clientes y las agencias de evaluación global no sólo examinan la seguridad de los productos, sino también la fiabilidad de las empresas que los fabrican, evaluando sus métodos operativos, procesos, prácticas de gestión de datos y responsabilidad social.

«Hanwha Vision se ha ganado constantemente la confianza de clientes y socios operando con los más altos estándares éticos y de transparencia», afirma Sangwon Lee, Director del Centro de I+D de Dispositivos (Vicepresidente Ejecutivo) de Hanwha Vision.

«Las empresas como Hanwha Vision, que dan prioridad a la transparencia, adoptan iniciativas como los SBOM y se adhieren a los principios de PbD, seguirán cultivando la confianza de los clientes y lograrán un crecimiento sostenible. Por el contrario, las que no adopten la transparencia pueden enfrentarse a importantes retos en el mercado.»