Soluciones de video que aportan a la reducción de emisiones de carbono

Los científicos llevan mucho tiempo dando la voz de alarma sobre el daño que las emisiones de carbono están causando al planeta, pero ahora están empezando a observar cambios generalizados y sin precedentes en todo el sistema climático. Algunos de estos cambios son irreversibles durante cientos o miles de años.

La buena noticia es que aún existe la posibilidad de limitar el cambio climático. El Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC), un organismo de las Naciones Unidas (ONU) que evalúa la ciencia del cambio climático, afirma que “una reducción fuerte y sostenida de las emisiones de dióxido de carbono (CO2) y otros gases de efecto invernadero limitaría el cambio climático”.

Ya sabemos que la contaminación atmosférica es uno de los mayores riesgos medioambientales para la salud y la reducción de las emisiones de carbono disminuye la aparición y la mortalidad de varios problemas relacionados con la salud, como los accidentes cerebrovasculares, las enfermedades cardíacas, el cáncer de pulmón y las enfermedades respiratorias, como el asma.

Los responsables de las ciudades y de las empresas que mueven la economía de cada país pueden y deben invertir en soluciones inteligentes que puedan aportar significativamente e impulsen la adopción de nuevas medidas sostenibles, un ejemplo de esto son las soluciones de seguridad inteligentes basadas en video, mediante las cuales se hace posible minimizar la congestión vehicular y hacer que el desplazamiento por la ciudad, un estacionamiento o un lugar sea más tranquilo, sencillo y cómodo, al mismo tiempo que reduce el impacto de los gases emitidos por los vehículos.

Con base en lo anterior surge el interrogante ¿cómo las soluciones de video pueden hacer esto posible? Las cámaras inteligentes, como las Wisenet AI de Hanwha Techwin, están equipadas con Inteligencia Artificial (IA) basada en los bordes que puede detectar y clasificar diferentes categorías y modelos de vehículos, ayudando en la identificación de aquellos que superen los niveles permitidos de emisiones o aquellos que ya no deban circular, con diferenciación de bicicletas de coches y camiones, por ejemplo, permitiendo a los operadores controlar el paso de determinados vehículos por una zona y limitar otros.

Os operadores também podem controlar a utilização das estradas e redirecionar o tráfego para vias alternativas em caso de congestionamento. A IA pode alertar os operadores para potenciais engarrafamentos ou acidentes, permitindo-lhes tomar medidas proactivas para evitar o agravamento do congestionamento. Ao mesmo tempo, as actualizações e os encerramentos podem ser comunicados aos condutores através de ecrãs digitais integrados colocados ao longo de um itinerário.

As aplicações adicionais, como o reconhecimento automático de matrículas (ANPR), desempenham múltiplas funções neste domínio, desde a autorização automática de acesso de veículos pré-autorizados a um lugar de estacionamento, à aplicação de sanções de estacionamento ou à monitorização de um local para detetar condução perigosa. Reduzir os tempos de espera para levantar uma barreira ou emitir um bilhete traduz-se num movimento eficiente e constante de centenas de veículos para dentro e para fora de um local.

Simultaneamente, é possível evitar o mau estacionamento que prejudica os outros veículos e provoca engarrafamentos. O ANPR também pode ajudar a melhorar a fluidez do tráfego. noutras instalações de pára-arranca, como as estradas com portagem.

As câmaras de orientação de estacionamento com IA, como a TNF-9010, ajudam os condutores a encontrar lugares de estacionamento disponíveis. Isto significa mais velocidade quando se dirige para um espaço vazio, em vez de esperar por um espaço disponível perto da entrada do parque de estacionamento, o que cria gases de escape desnecessários e congestionamento na estrada.

A longo prazo, os dados gerados pelas câmaras de IA podem ser utilizados para desenvolver estradas e lugares de estacionamento mais eficientes. A utilização pode ser analisada para detetar as áreas e percursos mais populares e o acesso pode ser alargado ou restringido em conformidade.

Em combinação com outros dados da cidade, como os sensores de tráfego pedonal ou de qualidade do ar, algumas zonas poderiam tornar-se pedonais durante as horas de maior poluição. O impacto de uma nova estrada pode ser analisado para ver se aumentou ou reduziu as emissões de carbono.

Com Wisenet Road AI (rodando em câmeras Wisenet P-Series 4K selecionadas), esses avanços estão ao alcance de todos os tomadores de decisão da cidade. A instalação da IA no sistema central de videovigilância nunca foi tão fácil nem tão crítica.

Enquanto o mundo continua a lutar contra as alterações climáticas, cada diferença que cada um possa fazer para reduzir as emissões de carbono contribuirá para o esforço global. E a empresa continuará a encontrar novas formas de construir um futuro mais sustentável, que está no centro da missão do Grupo Hanwha.