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Mirando hacia 2025: La próxima ola de la videovigilancia

Mirando hacia 2025: La próxima ola de la videovigilancia

  • La IA generativa y los ecosistemas de IA en expansión ofrecen un potencial ilimitado
  • La demanda de la nube aumenta en verticales con gran volumen de datos como las ciudades inteligentes, el comercio minorista y la fabricación
  • La eficiencia y la transparencia definen el nuevo paradigma de la industria

Hanwha Vision, proveedor mundial de soluciones de visión, ha dado a conocer su previsión de tendencias clave para el sector de la videovigilancia en 2025.

El sector está a punto de entrar en una era de videovigilancia superinteligente, superando las capacidades básicas de detección y búsqueda y avanzando hacia una toma de decisiones autónoma basada en la comprensión y el análisis exhaustivos.

La IA generativa está impulsando el avance de los dispositivos de IA periférica, mientras que la tecnología en la nube está liberando todo el potencial de la utilización de datos. Al mismo tiempo, están surgiendo factores clave que reconfigurarán el panorama de la videovigilancia, como el crecimiento de un ecosistema de IA abierto, la mejora de la eficiencia a través de soluciones integradas y el refuerzo de la protección de la privacidad.

01.

De «ver» a «comprender»: La era de la IA generativa en la videovigilancia

La IA generativa está transformando numerosos sectores, y el de la videovigilancia no es una excepción. Algunos sistemas de gestión de vídeo basados en la nube ya están aprovechando la IA generativa para mejorar la eficiencia de la búsqueda de eventos a través de interfaces intuitivas de lenguaje natural.

Hanwha Vision prevé que la IA generativa, actualmente limitada a soluciones basadas en la nube, impregnará tanto los sistemas locales como las cámaras de IA periférica para 2025.

Actualmente, la IA generativa se utiliza principalmente en soluciones de gestión como VSaaS (Video Surveillance as a Service). Esta tecnología permite a los usuarios recuperar sin esfuerzo secuencias de vídeo específicas simplemente describiendo la escena en lenguaje natural. Por ejemplo, un usuario podría solicitar: «Muéstrame la grabación de una persona vestida de rojo reuniéndose con alguien en el vestíbulo sobre las 15:00 horas de ayer». El sistema analizaría entonces de forma inteligente los datos de vídeo almacenados y ofrecería resultados relevantes. De cara al futuro, se prevé que las cámaras Edge AI evolucionen hasta convertirse en agentes inteligentes capaces de comprender y evaluar situaciones de forma independiente, generar eventos y proporcionar alertas en tiempo real.

Por ejemplo, la detección de intrusos trascenderá las limitaciones de los sistemas convencionales analizando patrones de comportamiento humano -como correr, merodear o escalar vallas- para determinar la intención, en lugar de limitarse a detectar movimientos dentro de zonas predefinidas. Del mismo modo, la detección de incendios irá más allá de la mera detección de humo o llamas. Al analizar un contexto más amplio, que incluye el comportamiento de evacuación y el uso de extintores, estos sistemas avanzados evaluarán la probabilidad de que se produzca un incendio y facilitarán una respuesta rápida. Esta transformación permitirá a las cámaras de inteligencia artificial actuar de forma autónoma en nombre de los usuarios, mejorando significativamente la seguridad y la eficiencia.

Además, Hanwha Vision predice que los sistemas de seguridad serán capaces de rastrear una serie de eventos u objetos a través de múltiples cámaras utilizando IA generativa que comprenda el flujo del tiempo y la conectividad de los eventos.

«La integración de la IA generativa y la avanzada tecnología Re-ID (Re-Identificación) permite el desarrollo de sistemas de seguimiento de objetos más precisos y eficientes», afirma Andy Ryu, Chief Product Officer (Vicepresidente) de Hanwha Vision.

«Esta tecnología tiene aplicaciones de gran alcance que van más allá de las investigaciones criminales y las búsquedas de personas desaparecidas. Puede revolucionar la gestión del tráfico y la respuesta ante catástrofes, e incluso proporcionar información valiosa sobre el comportamiento de los visitantes para optimizar la eficiencia operativa y recopilar inteligencia de marketing. Esto aumenta significativamente la utilidad de los sistemas de videovigilancia en diversos sectores». La tecnología Re-ID destaca en la identificación de la misma persona u objeto en imágenes o vídeos capturados en distintos momentos y lugares.

02.

Liberar un potencial ilimitado: El auge de los ecosistemas colaborativos de IA

En 2025, el mercado de la videovigilancia está preparado para un cambio transformador con la expansión del ecosistema de IA, que marcará el comienzo de una era de cambios innovadores.

Los días en que las empresas individuales competían por desarrollar sus propias tecnologías de IA están desapareciendo. Ahora, la construcción y expansión de un ecosistema de IA a través de la apertura y la colaboración ha surgido como un factor clave que determina la competitividad del mercado, prometiendo una escalabilidad ilimitada y una rápida innovación para el mercado de la videovigilancia.

En primer lugar, el ecosistema de IA permite ampliar fácilmente la funcionalidad integrando diversas soluciones de IA en los sistemas de videovigilancia según sea necesario. Por ejemplo, Hanwha Vision AI Box permite a los usuarios añadir sofisticadas funciones de IA, como la detección/clasificación de objetos y el análisis avanzado de vídeo, a las cámaras de seguridad convencionales sin sustituir la infraestructura existente. Al ser compatible con una plataforma de inferencia de IA líder, Hanwha Vision proporciona a los usuarios un acceso sin esfuerzo a la tecnología de IA de vanguardia para mejorar la seguridad con AI Box.

Otra ventaja del ecosistema de IA es su capacidad para satisfacer las diversas necesidades de los clientes proporcionando soluciones personalizadas. De forma similar a lo que ocurre cuando se añaden aplicaciones a un smartphone, los usuarios pueden desplegar selectivamente soluciones de IA optimizadas para su entorno y objetivos específicos. Esta flexibilidad permite la creación de sistemas a medida, como la integración de IA de análisis del comportamiento del cliente en tiendas minoristas o la implantación de soluciones de supervisión de líneas de producción en fábricas inteligentes.

Recientemente, Hanwha Vision lanzó una cámara multidireccional AI PTRZ de 4 canales que ofrece acceso inmediato a un amplio ecosistema de aplicaciones de IA. Esto permite a los usuarios añadir funcionalidades de IA adaptadas a sus necesidades específicas y crear soluciones personalizadas en diversas aplicaciones.

03.

La seguridad alza el vuelo: aprovechar el poder de la nube y los datos

La computación en nube, con su capacidad para maximizar la utilización de datos, se ha vuelto indispensable para mejorar la competitividad en el sector de la videovigilancia. Una parte significativa de la industria está adoptando la nube, aprovechando diversos enfoques como la nube híbrida y las arquitecturas nativas de la nube adaptadas a las necesidades específicas de la organización y a los sectores verticales de la industria.

A medida que la IA y las tecnologías en la nube se vuelven cada vez más cruciales para obtener una ventaja competitiva a través de la utilización de datos, se espera que la demanda de migración a la nube en 2025 aumente dentro de las industrias intensivas en datos.

«Con la creciente necesidad de soluciones de IA en los sectores de la ciudad, el comercio minorista, la logística y la fabricación, se intensificará la demanda de sistemas basados en la nube para procesar y analizar eficientemente conjuntos masivos de datos de vídeo», dijo Seung In Noh, Jefe del Centro de I+D de Soluciones (Vicepresidente) de Hanwha Vision. «Estamos comprometidos a satisfacer esta demanda mediante la mejora de nuestra diversa cartera de soluciones de IA basadas en la nube, como SightMind, que potencia la toma de decisiones basada en datos.»

La integración de ingentes cantidades de datos de los sectores urbano, minorista y manufacturero con los sistemas de seguridad basados en la nube desbloquea multitud de potentes capacidades.

En primer lugar, en entornos urbanos, la computación en nube de alto rendimiento permite almacenar y procesar de forma eficiente flujos masivos de datos de vídeo. Esto facilita el análisis en tiempo real del flujo de tráfico, permitiendo el ajuste dinámico de los ciclos de señalización para optimizar la gestión del tráfico durante las horas punta. Al analizar los datos de CCTV de toda la ciudad, el sistema también puede detectar en tiempo real problemas urbanos como vertidos ilegales y desperfectos en las carreteras, lo que permite una respuesta rápida y la mejora del entorno urbano.

En el sector minorista, el análisis del comportamiento de los clientes, incluidos los patrones de movimiento, las interacciones con los productos y los tiempos de permanencia, optimiza la colocación de los productos e identifica a los compradores de alto potencial, maximizando la eficacia del marketing. Los sistemas basados en la nube permiten la gestión y el análisis integrados de los datos de varias tiendas, lo que revela información valiosa sobre los patrones y tendencias de compra de los clientes para desarrollar estrategias de marketing específicas.
En el sector manufacturero, la integración y el análisis de diversos datos de sensores, como temperatura, presión y vibración, con imágenes de vídeo en la nube mejora la eficiencia y la seguridad de la cadena de producción. Por ejemplo, si los datos del sensor de temperatura superan un umbral crítico y el sistema detecta simultáneamente humo o llamas en la señal de vídeo, puede evaluar la probabilidad de incendio y alertar al instante a los administradores, lo que permite una respuesta rápida.

04.

De los sistemas aislados a la visión unificada: Lograr la verdadera eficiencia

La rápida evolución de la IA y las tecnologías en la nube ha desbloqueado capacidades sin precedentes en los sistemas de videovigilancia. Paradójicamente, esta mayor sofisticación está impulsando un nuevo paradigma centrado en la simplicidad y la eficiencia.

En el acelerado mundo actual, la gente anhela una vida cómoda y eficiente, libre de complejidades. Esta necesidad actúa como un factor clave que determina la dirección del desarrollo tecnológico, y la industria de la videovigilancia está evolucionando al ritmo de esta tendencia.

El mercado de la seguridad se orienta cada vez más hacia soluciones integrales que integran a la perfección varios sistemas y servicios, ampliando el alcance de la seguridad. Esto trasciende el papel tradicional de la captura y el almacenamiento de vídeo, abarcando la integración con el control de acceso, la detección de incendios, el análisis de datos y los sensores ambientales para crear un marco de seguridad integral.
Sin embargo, la creación de este tipo de soluciones integrales plantea dificultades, como garantizar la interoperabilidad entre sistemas dispares, gestionar los costes de integración y mitigar los posibles problemas de funcionalidad. Para hacer frente a estos problemas, existe una tendencia creciente hacia las soluciones integrales, en las que un fabricante proporciona todos los productos y servicios necesarios para agilizar la implantación. Las soluciones integrales garantizan una compatibilidad óptima entre sistemas y mejoran la eficiencia operativa mediante una gestión unificada.

Por ejemplo, Hanwha Vision ofrece la primera solución logística integrada del sector con una cámara BCR (lector de códigos de barras). Esta solución combina la captura de vídeo y el reconocimiento de códigos de barras en un único dispositivo, complementado con software para el análisis de datos, la gestión de la seguridad y la optimización operativa. Esto permite implantar una solución integral que abarca todo el proceso logístico y permite reducir costes, ahorrar tiempo, mejorar la seguridad y aumentar la eficacia operativa.

Junto a las soluciones integrales, otra tendencia destacada es SPOG (Single Pane of Glass). SPOG proporciona una interfaz unificada para gestionar y supervisar diversos sistemas y datos, como una ventana única que ofrece una visión completa en lugar de perspectivas fragmentadas.

Las organizaciones pueden aprovechar SPOG, que admite protocolos estándar como ONVIF, para integrar y gestionar cámaras, NVR/DVR, sistemas de control de acceso y otros componentes de varios fabricantes dentro de una única plataforma. Con funciones como la visualización, búsqueda y filtrado de datos, SPOG facilita el conocimiento de la situación en tiempo real y la toma de decisiones basada en datos, lo que permite a las organizaciones extraer información valiosa para optimizar las operaciones empresariales.

Al integrar a la perfección sistemas heterogéneos, SPOG permite a las organizaciones transformar los centros de seguridad en centros de operaciones empresariales eficientes. Los sistemas de videovigilancia, antes considerados simplemente una forma de «seguro», se están convirtiendo ahora en «inversiones» estratégicas que contribuyen directamente a la rentabilidad gracias a conceptos como SPOG.

05.

Transparencia: El nuevo imperativo de la videovigilancia

Con los avances tecnológicos, el aumento de las amenazas a la seguridad y la creciente demanda de responsabilidad social corporativa, el mercado de la videovigilancia ha entrado en una nueva fase.

La «transparencia» se ha convertido en un factor crucial que determina la competitividad del mercado. El aumento de los ciberataques, la creciente preocupación pública por la protección de los datos personales y la creciente complejidad de las cadenas de suministro de software han intensificado la demanda de transparencia en los sistemas de seguridad. En consecuencia, las empresas están dando prioridad a iniciativas que garanticen la transparencia para reforzar la protección de la información personal y la ciberseguridad.

Las empresas se esfuerzan por lograr la transparencia en las siguientes áreas clave:

En primer lugar, la creciente complejidad de las cadenas de suministro de software, especialmente con el uso generalizado de software de código abierto en los sistemas de videovigilancia, requiere una mayor transparencia. Una solución clave que está ganando terreno es la lista de materiales de software (SBOM).

Los SBOM mejoran la transparencia al proporcionar un inventario exhaustivo de los componentes de software. Aunque todavía no son obligatorias en el sector de la videovigilancia, el creciente énfasis en las SBOM sugiere posibles regulaciones futuras. Algunos fabricantes líderes ya están adoptando las SBOM, y Hanwha Vision comenzará a emitirlas de forma proactiva para sus productos a finales de 2024.

La protección de la información personal también es primordial en el sector. La privacidad por diseño (PbD), una filosofía que da prioridad a la privacidad desde la fase inicial de diseño, es cada vez más crítica. Las empresas están desarrollando activamente tecnologías de anonimización de datos, como el enmascaramiento de la privacidad y los mosaicos, para aplicar la PdD. También están mejorando la protección de datos incorporando la encriptación y garantizando que los datos se procesan sólo para fines específicos y previstos. Con este fin, Hanwha Vision está integrando el enmascaramiento dinámico de la privacidad (DPM) como función incorporada en sus productos, empezando por las cámaras de IA de la serie Q que se lanzarán próximamente.

Recientemente, la fiabilidad se ha convertido en un factor crítico en el sector de la videovigilancia, que va más allá de la seguridad de los productos para abarcar toda la actividad de una empresa. Ahora, los clientes y las agencias de evaluación global no sólo examinan la seguridad de los productos, sino también la fiabilidad de las empresas que los fabrican, evaluando sus métodos operativos, procesos, prácticas de gestión de datos y responsabilidad social.

«Hanwha Vision se ha ganado constantemente la confianza de clientes y socios operando con los más altos estándares éticos y de transparencia», afirma Sangwon Lee, Director del Centro de I+D de Dispositivos (Vicepresidente Ejecutivo) de Hanwha Vision.

«Las empresas como Hanwha Vision, que dan prioridad a la transparencia, adoptan iniciativas como los SBOM y se adhieren a los principios de PbD, seguirán cultivando la confianza de los clientes y lograrán un crecimiento sostenible. Por el contrario, las que no adopten la transparencia pueden enfrentarse a importantes retos en el mercado.»

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El verdadero valor del CTP: una guía para los profesionales del video

Gráfico ilustrativo destacando El Valor del CTP guía para profesionales, con enfoque en tecnología, seguridad y videovigilancia por Hanwha Vision Latam

El verdadero valor del CTP: una guía para los profesionales del video

Procese y capture datos más eficientemente mientras reduce costos

Si su función consiste en comprar equipos, seguro que está familiarizado con el término: TCO (coste total de propiedad). El cálculo del coste total de propiedad implica contabilizar con precisión todos los costes relacionados con el ciclo de vida completo del equipo: la propiedad, el funcionamiento y el desmantelamiento del equipo.

Para los profesionales de la seguridad, comprender el costo total de propiedad es crucial para alinear las opciones de compra con los objetivos comerciales inmediatos y a largo plazo, así como con los presupuestos operativos.

A continuación destacamos los factores clave en el cálculo del TCO, estadísticas sorprendentes, cosas que a menudo se pasan por alto y preguntas comunes que Hanwha Vision encontró en todo el mundo cuando se trata de evaluaciones de TCO para toma de decisiones inteligentes.

Gráfico ilustrativo destacando El Valor del CTP guía para profesionales, con enfoque en tecnología, seguridad y videovigilancia por Hanwha Vision Latam

Costos iniciales (compra, instalación y licenciamiento)

El análisis del coste total de propiedad comienza aquí, con los costes iniciales de compra e instalación de su equipo, ya sean cámaras de seguridad, grabadores, software de gestión de vídeo (VMS), cableado y/o dispositivos de red.

Es tentador centrarse únicamente en el precio inicial, de forma similar a elegir un coche en función de su precio de etiqueta. Sin embargo, al igual que ser propietario de un vehículo, el verdadero costo del equipo de seguridad va más allá de la compra inicial. De hecho, el precio inicial suele representar sólo el 30-40% del TCO.

Para tomar decisiones informadas sobre su inversión en seguridad, le recomendamos comenzar por definir sus necesidades y presupuesto específicos. Tenga en cuenta factores como el tamaño de las instalaciones, las amenazas potenciales y las características deseadas en sus equipos.

Llevar a cabo un diagnóstico previo exhaustivo puede ayudar a identificar vulnerabilidades y determinar los dispositivos ideales, así como las mejores ubicaciones e infraestructura de cámaras para su sistema de video.

Una vez que tenga una comprensión clara de sus requisitos, herramientas avanzadas como el complemento Hanwha Vision para Autodesk Revit pueden mejorar significativamente su proceso de planificación. Al colocar virtualmente las cámaras en el gemelo digital de un edificio, los profesionales de la seguridad pueden optimizar la ubicación de las cámaras, evitar errores costosos y lograr la máxima cobertura con menos hardware.

Por ejemplo, los responsables de estructurar un proyecto pueden utilizar el plugin para diseñar un sistema de video para una tienda minorista y determinar la ubicación óptima de las cámaras. Es posible que se sorprenda del potencial de disminuir significativamente la cantidad y el costo de las cámaras dentro de su comercio mediante la implementación virtual de tecnologías como las cámaras multisensor.
Más allá del hardware, los costos de licencia y renovación de software deben considerarse cuidadosamente. Al evaluar cámaras con análisis de video incorporado, pregunte sobre las tarifas de licencia.

No todos los análisis de vídeo diferencian con precisión entre humanos, animales y vehículos, lo que provoca falsas alarmas frustrantes y un aumento de los costes operativos. Para preparar su sistema para el futuro, considere la posibilidad de utilizar cámaras con análisis basado en IA.

Costos operativos (Infraestructura, mantenimiento, soporte, etc.)

Esto incluye tanto los costos directos, como los gastos de servidores, cómputo e infraestructura; como los costos indirectos que incluyen el mantenimiento, las actualizaciones de software y cualquier soporte continuo a largo plazo.

Además, los gastos imprevistos relacionados con la solución de problemas y la implementación de nuevas funciones pueden afectar significativamente los costos generales.

Para mitigar estos desafíos y optimizar las operaciones, Hanwha Vision ofrece Wisenet Device Manager y DMPro. Estas soluciones simplifican la gestión y el monitoreo de dispositivos, lo que permite una solución de problemas eficiente y un mantenimiento proactivo.

Al automatizar las tareas rutinarias, proporcionar información del sistema en tiempo real y optimizar el rendimiento del dispositivo ayudan a reducir los costos operativos y mejorar la eficiencia general del sistema.

Los costos operativos recurrentes también incluyen el consumo mensual de energía para alimentar cámaras y servidores, las tarifas de almacenamiento (particularmente para sistemas basados en la nube) y el uso de ancho de banda.

A menudo escuchamos a empresas que cambian a las soluciones de Hanwha Vision después de no estar satisfechas con sus sistemas anteriores, expresando su sorpresa por los costos operativos y las demandas de ancho de banda de sus equipos anteriores.

Hanwha Vision ofrece varias soluciones valiosas para ayudar a las empresas a abordar los problemas de ancho de banda y garantizar la consistencia de los costos.

Nuestra tecnología de compresión de vídeo de última generación, WiseStreamIII, mantiene eficazmente una alta calidad de vídeo al tiempo que reduce significativamente el tamaño de los datos. Los usuarios también valoran cómo WiseStreamIII puede procesar más imágenes de alta calidad sin necesidad de dispositivos de red y almacenamiento adicionales, lo que proporciona ahorros sustanciales en CapEx y en los resultados finales.

Nuestra Wisenet Toolbox PLUS también puede ayudar a las empresas a comprender mejor el uso del ancho de banda.

Esta plataforma todo-en-uno incluye un selector de productos para ayudarlo a elegir las cámaras y grabadoras óptimas para su entorno específico, una calculadora de campo de visión (FoV) para visualizar la cobertura de la cámara y una calculadora de ancho de banda para estimar el ancho de banda de la red en función de la configuración de la cámara definida por el usuario.

Al ingresar varias configuraciones de cámara, la calculadora de ancho de banda determina las necesidades totales de ancho de banda y almacenamiento para su grabadora de video en red (NVR).

¿De qué otras maneras podemos reducir los costos operativos?

Para explorar oportunidades adicionales de ahorro de costos, considere lo siguiente:

  • ¿Sus cámaras tienen iluminación IR incorporada? Las imágenes de alta calidad las 24 horas del día, los 7 días de la semana lo requieren para evitar la costosa iluminación complementaria.
  • ¿Su sistema es compatible con las principales plataformas VMS? Esta flexibilidad es crucial para la expansión futura y la rentabilidad. Considere los proveedores independientes de VMS que ofrecen software de “plataforma abierta” o los fabricantes de cámaras con su propio VMS.
  • ¿Cuáles son los costes energéticos de los componentes de su sistema? Las cámaras de red IP con bajo consumo de energía Power over Ethernet (PoE) pueden reducir significativamente los gastos de energía e instalación.
  • ¿Se pueden configurar las cámaras de forma remota? Algunas cámaras están equipadas con la función PTRZ motorizada, lo que permite a los ingenieros de instalación desplazarse, inclinarse, rotar y hacer zoom de forma remota en las posiciones de las lentes para establecer el campo de visión. Esto elimina la necesidad de costosas visitas in situ.
  • ¿Cuánto dura el tiempo de instalación de las cámaras, grabadoras de video u otros dispositivos especificados? Los fabricantes que ofrecen VMS preinstalados en servidores y análisis de video precargados en cámaras pueden reducir significativamente el tiempo y los costos.
  • ¿Cuáles son las matrices de garantía de los productos que incorporará a su proyecto? Contar con políticas de garantía de hasta 5 años y poder ejecutarlas de manera local en su país puede reducir costes de mantenimiento y soporte.

Costos de Personal (Dotación de Personal y Capacitación Técnica)

Los costos de mano de obra son un componente sustancial de la operación de un sistema de vigilancia. El cálculo de estos gastos implica determinar las necesidades de personal, el salario, los beneficios y el tiempo dedicado a las tareas de vigilancia.

La implementación de soluciones de vigilancia impulsadas por IA puede ayudar a reducir significativamente estos costos.

Piense en ello como agregar un asistente calificado a su equipo de seguridad. Al automatizar tareas rutinarias como la supervisión de las transmisiones de vídeo, la IA libera a los operadores humanos para que se centren en responsabilidades más complejas y estratégicas. Esto es similar a tener un equipo de especialistas que aborda solo los casos más desafiantes, mientras que la IA se encarga del papeleo rutinario y que requiere mucho tiempo.

Además, dado que la IA puede realizar un análisis de datos de video tan rápido, es como tener una lupa que revela instantáneamente detalles cruciales. Esta eficiencia puede agilizar las investigaciones y reducir el tiempo dedicado a las búsquedas manuales, lo que supone un ahorro general de costes.

En esencia, la IA puede mejorar la eficiencia de las operaciones de vigilancia, permitiendo a las empresas aprovechar al máximo su capital humano y sus recursos financieros.

Maximice su retorno de la inversión con las soluciones integrales de Hanwha Vision

La industria de la videovigilancia está formada por un vasto ecosistema de fabricantes especializados, cada uno de los cuales sobresale en componentes específicos como cámaras, almacenamiento o software. Sin embargo, encontrar un proveedor que ofrezca una solución integral, que abarque hardware, software, opciones locales y basadas en la nube, no es fácil.

Hanwha Vision se destaca como una rara excepción a esta norma de la industria. Al proporcionar soluciones probadas de extremo a extremo, la empresa ha optimizado todo el proceso de integración del sistema, lo que proporciona numerosas ventajas:

  • Reducción de los costos de integración: Al eliminar las complejidades y los gastos asociados con la integración de componentes de diferentes fabricantes, los productos perfectamente compatibles de Hanwha Vision optimizan el rendimiento y minimizan la necesidad de experiencia especializada en TI. Esto se traduce directamente en menores costos iniciales y menores gastos a largo plazo.
  • Implementación más rápida: Tener un sistema unificado reduce significativamente el tiempo de instalación y configuración, lo que permite a las empresas aprovechar rápidamente los beneficios de su solución de vigilancia. Una implementación más rápida significa un retorno de la inversión (ROI) más rápido.
  • Mejora de la fiabilidad del sistema: Los componentes de hardware y software coherentes de una sola fuente minimizan los problemas de compatibilidad, lo que conduce a un sistema más estable y fiable. Esto reduce el riesgo de tiempo de inactividad del sistema y los costos de resolución de problemas de compatibilidad, que pueden variar desde unos pocos cientos de dólares hasta miles de dólares.
  • Soporte integral: El soporte integral de Hanwha Vision cubre todo el sistema, lo que simplifica los procesos de resolución de problemas y mantenimiento. A diferencia de las complejidades de la integración de múltiples proveedores, donde los socios de SI deben coordinarse con múltiples proveedores, las soluciones unificadas de extremo a extremo reducen significativamente el tiempo y los costos.

TESTIMONIO INTEGRADOR AMIGO

Si está buscando expandir su sistema de seguridad mientras mantiene el VMS existente, está familiarizado con, como lo hacen muchas organizaciones, la compatibilidad se vuelve crucial.

Los problemas de compatibilidad pueden limitar la funcionalidad o incurrir en gastos innecesarios. Sin embargo, al colaborar con una empresa que ofrece una compatibilidad excepcional con los principales VMS, como Hanwha Vision, puede optimizar su TCO.

El valor de la tranquilidad: soporte a largo plazo y garantía sólida

Si bien no siempre se puede poner un precio a la tranquilidad, todos sabemos que es su valor.

Al evaluar su TCO, a menudo se pasan por alto factores como el soporte a largo plazo, el reemplazo del producto y la cobertura de la garantía. Sin embargo, influyen profundamente en el resultado final.

Para evaluar con precisión el valor general de un producto, considere la capacidad del fabricante para predecir su vida útil y fundamentar las afirmaciones de confiabilidad. Esto es especialmente crítico para productos con componentes móviles, como las cámaras PTZ.

Las garantías sólidas, incluidos los servicios de reemplazo avanzados, solidifican aún más la confianza del fabricante en su producto.

El compromiso de Hanwha Vision de ofrecer un valor excepcional de TCO se ejemplifica con nuestra garantía de 5 años en los productos de red.

Repensar el TCO de seguridad: el factor de la nube

La creciente adopción de la tecnología en la nube ha introducido nuevas consideraciones en los cálculos del coste total de propiedad de los sistemas de videovigilancia. Las soluciones basadas en la nube ofrecen varias ventajas potenciales, tales como:

  • Reducción de los costos iniciales: Al eliminar la necesidad de inversiones sustanciales en hardware, como servidores y dispositivos de almacenamiento, las soluciones en la nube pueden reducir los gastos iniciales.
  • Escalabilidad y flexibilidad: Los sistemas basados en la nube pueden adaptarse rápidamente a las demandas cambiantes, lo que permite a las organizaciones optimizar la asignación de recursos y reducir potencialmente los costos al alinear los recursos con el uso real.
  • Eficiencia operativa: los proveedores de la nube a menudo se encargan de la gestión, el mantenimiento y las actualizaciones de la infraestructura, lo que libera recursos internos de TI. Esto puede suponer un posible ahorro de costes de mano de obra.
  • Recuperación ante desastres: Las funciones de recuperación ante desastres integradas en las soluciones en la nube pueden ayudar a mitigar posibles pérdidas y reducir los costos asociados.

Sin embargo, puede haber posibles inconvenientes. Estos incluyen tarifas de suscripción continuas, costos de transferencia de datos más altos de lo previsto y la posibilidad de que ciertas opciones basadas en la nube puedan limitar el rendimiento del producto.

Hanwha Vision reconoce el panorama en evolución y ofrece una gama de soluciones para satisfacer las diversas necesidades de nuestros clientes, incluidas múltiples opciones basadas en la nube.

En última instancia, la elección óptima entre los sistemas locales y los basados en la nube depende de los requisitos específicos de la organización, las restricciones presupuestarias y la tolerancia al riesgo.

Al evaluar cuidadosamente ambas opciones y considerar factores más allá de los costos iniciales, las organizaciones pueden tomar decisiones informadas para optimizar su TCO general.

No hay tiempo para el tiempo de inactividad: protección contra las amenazas de ciberseguridad

Las filtraciones de datos, el tiempo de inactividad del sistema y las responsabilidades legales pueden afectar significativamente a los costes operativos. Para mitigar estos riesgos, los productos deben estar equipados con características de seguridad sólidas, como firmware firmado, arranque seguro y compatibilidad con los protocolos TLS1.2/1.3. Las pruebas de penetración periódicas son esenciales para identificar las vulnerabilidades antes de que puedan ser explotadas.

Hanwha Vision prioriza la seguridad a través de rigurosas pruebas realizadas por sus expertos en seguridad internos, el equipo S-CERT.

Reconocida por su compromiso con la ciberseguridad, la empresa es una autoridad de numeración CVE® designada, que colabora con los líderes tecnológicos mundiales para gestionar las vulnerabilidades.

Hanwha Vision también ha obtenido múltiples certificaciones de seguridad de las principales autoridades internacionales, como UL CAP, FIPS y TTA, lo que demuestra su cumplimiento de estrictos estándares de seguridad y brinda a los clientes la garantía de confiabilidad y protección del producto.

Descubra el alcance de las medidas de ciberseguridad de Hanwha Vision aquí.

Sin la calidad y confiabilidad del producto, los cálculos del TCO pueden quedarse cortos

Un enfoque basado en el TCO es invaluable para tomar decisiones de compra informadas. Los cálculos precisos del costo total de propiedad ayudan a alinear a las partes interesadas y permiten a su organización tomar mejores decisiones sobre los equipos para lograr los objetivos comerciales a corto y largo plazo.

“Al comprender claramente todos los costos más allá del precio de compra inicial, incluido el consumo de energía proyectado, el uso del ancho de banda y el mantenimiento, las empresas pueden reducir significativamente su TCO general y elevar su retorno de la inversión”, dijo Soumik Ghosh, Jefe de Producto y Marketing de Hanwha Vision India.

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Ventajas de las Analíticas de Seguridad para Optimizar las Industrias

Visual representando las analíticas de seguridad en el sector industrial con gráficos térmicos y soluciones tecnológicas de Hanwha Vision Latam

Ventajas de las Analíticas de Seguridad para Optimizar las Industrias

Las analíticas de seguridad se refieren al uso de tecnologías y métodos analíticos para recopilar, procesar y analizar datos relacionados con la seguridad. Esto incluye la vigilancia, el monitoreo de accesos, la detección de fraudes y la identificación de riesgos. Según un informe de McKinsey, el uso de analíticas en la seguridad puede reducir los incidentes de seguridad en un 30%.

En un entorno industrial cada vez más complejo, las empresas enfrentan numerosos desafíos relacionados con la seguridad, desde amenazas físicas hasta ciberataques. La integración de analíticas permite una respuesta más ágil y eficaz a estos retos.

1. Ventajas Clave de las Analíticas de Seguridad

1.1. Prevención Proactiva de Riesgos

Una de las principales ventajas de las analíticas de seguridad es su capacidad para identificar riesgos potenciales antes de que se conviertan en incidentes. Los sistemas de análisis pueden evaluar datos históricos y actuales para detectar patrones que indiquen comportamientos sospechosos o condiciones inseguras.

1.1.1. Caso de Estudio: Industria Manufacturera

En una planta de manufactura, la implementación de analíticas predictivas permitió identificar fallas en la maquinaria antes de que ocurrieran. Esto no solo evitó costosos tiempos de inactividad, sino que también mejoró la seguridad de los trabajadores.

1.2. Optimización de Recursos

Las analíticas de seguridad ayudan a las empresas a optimizar el uso de sus recursos. Al analizar datos sobre incidentes de seguridad, las organizaciones pueden asignar recursos de manera más efectiva, enfocándose en áreas de mayor riesgo.

1.2.1. Eficiencia en el Uso del Personal

En el sector retail, las analíticas de seguridad pueden identificar horarios y áreas con mayor incidencia de robos, lo que permite a las empresas programar el personal de seguridad de manera más eficiente.

1.3. Mejora en la Toma de Decisiones

Las analíticas proporcionan datos precisos y en tiempo real que ayudan a los gerentes a tomar decisiones informadas. Con información actualizada sobre riesgos y amenazas, las empresas pueden implementar políticas de seguridad más efectivas.

1.4. Cumplimiento Normativo

Las analíticas de seguridad facilitan el cumplimiento de normativas y regulaciones de seguridad. Los sistemas pueden generar informes automáticos que demuestran el cumplimiento, lo que reduce el riesgo de sanciones.

1.5. Integración con Tecnología de IoT

La integración de analíticas de seguridad con dispositivos de IoT (Internet de las Cosas) permite una monitorización continua y en tiempo real. Esto es especialmente valioso en entornos industriales, donde los dispositivos conectados pueden proporcionar datos críticos para la seguridad.

2. Aplicaciones de las Analíticas de Seguridad en Diferentes Sectores

2.1. Industria Energética

La industria energética enfrenta riesgos únicos, incluyendo ciberataques y amenazas físicas. Las analíticas de seguridad pueden ayudar a monitorizar infraestructuras críticas y detectar anomalías que podrían indicar una brecha de seguridad.

2.1.1. Ejemplo de Implementación

Una compañía de energía implementó analíticas de seguridad para monitorizar su red de distribución. Esto les permitió identificar y neutralizar ciberataques antes de que causaran interrupciones significativas.

2.2. Sector Retail

En el sector retail, las analíticas de seguridad son esenciales para prevenir pérdidas. La recopilación y análisis de datos sobre comportamientos de los clientes y patrones de robo pueden ayudar a mejorar las estrategias de prevención.

2.2.1. Estrategias de Prevención

Las tiendas que utilizan cámaras de seguridad equipadas con analíticas de comportamiento pueden identificar y responder rápidamente a incidentes de robo, lo que reduce las pérdidas financieras.

2.3. Transporte y Logística

La seguridad en el transporte y la logística es crucial para garantizar la integridad de los productos. Las analíticas de seguridad pueden monitorizar la cadena de suministro y detectar irregularidades que podrían indicar un riesgo de seguridad.

2.3.1. Monitoreo de Cargas

Las empresas de logística están utilizando sensores y dispositivos de rastreo para monitorizar cargas en tiempo real. Esto no solo mejora la seguridad, sino que también optimiza la gestión de inventarios.

2.4. Salud y Biotecnología

En el sector de la salud, la protección de datos sensibles y el cumplimiento de normativas son fundamentales. Las analíticas de seguridad ayudan a las organizaciones a prevenir brechas de datos y a mantener la confidencialidad de la información del paciente.

3. Retos en la Implementación de Analíticas de Seguridad

3.1. Resistencia al Cambio

La adopción de nuevas tecnologías a menudo encuentra resistencia por parte del personal. Es crucial llevar a cabo programas de capacitación y sensibilización para facilitar la transición.

3.2. Integración de Sistemas

La integración de analíticas de seguridad con sistemas existentes puede ser un desafío. Es fundamental contar con un plan claro que defina cómo se integrarán las nuevas tecnologías.

3.3. Protección de Datos

El manejo de grandes volúmenes de datos plantea preocupaciones sobre la privacidad y la protección de datos. Las organizaciones deben asegurarse de cumplir con las regulaciones de protección de datos, como el GDPR.

4. Futuro de las Analíticas de Seguridad

4.1. Inteligencia Artificial y Machine Learning

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están transformando las analíticas de seguridad. Estas tecnologías permiten un análisis más profundo y la detección de patrones que no serían evidentes a simple vista.

4.2. Analítica Predictiva

La analítica predictiva se convertirá en un componente esencial para la seguridad industrial. Al anticipar problemas antes de que ocurran, las empresas pueden implementar medidas preventivas efectivas.

4.3. Aumento de la Conciencia sobre la Ciberseguridad

A medida que las amenazas cibernéticas se vuelven más sofisticadas, la demanda de analíticas de seguridad en el ámbito digital seguirá creciendo. Las organizaciones deberán invertir en tecnologías que fortalezcan su seguridad cibernética.

Las analíticas de seguridad son una herramienta poderosa para optimizar las industrias. Desde la prevención de riesgos hasta la mejora en la toma de decisiones, sus beneficios son claros y significativos. A medida que las empresas continúan enfrentando desafíos de seguridad, la implementación de analíticas se convertirá en un aspecto esencial de sus estrategias operativas.

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Procesamiento en Borde: La Revolución de la Computación Distribuida

Gráfica representando el Procesamiento en borde con una mano sostiene iconos digitales representando la revolución de la computación distribuida según Hanwha Vision

Procesamiento en Borde: La Revolución de la Computación Distribuida

Procesamiento en Borde: La Revolución de la Computación Distribuida

El procesamiento en borde, o edge computing, es una arquitectura de computación que acerca el procesamiento de datos a la fuente de generación, en lugar de depender de un centro de datos centralizado. Esta tecnología ha ganado popularidad en los últimos años debido al aumento de dispositivos conectados a Internet y la necesidad de procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Hoy exploraremos qué es el procesamiento en borde, sus beneficios, aplicaciones y su futuro en el mundo digital.

 

¿Qué es el Procesamiento en Borde?

El procesamiento en borde se refiere a la capacidad de un dispositivo en Red o IoT para procesar datos autónomamente, en lugar de enviarlos a un servidor central. Esto significa que los datos se pueden analizar y procesar más cerca de donde se generan, lo que reduce costos de infraestructura y aumenta la eficiencia de las redes.

 

Diferencias entre Procesamiento en Borde y Procesamiento en Nube

El procesamiento en borde se refiere a la capacidad de un dispositivo en Red o IoT para procesar datos autónomamente, en lugar de enviarlos a un servidor central. Esto significa que los datos se pueden analizar y procesar más cerca de donde se generan, lo que reduce costos de infraestructura y aumenta la eficiencia de las redes.

 

Beneficios del Procesamiento en Borde

1. Reducción de la Latencia

Uno de los principales beneficios del procesamiento en borde es la reducción de la latencia. Al procesar datos más cerca de su origen, se minimiza el tiempo que tardan en viajar a un servidor central. Esto es crucial para aplicaciones que requieren respuestas instantáneas, como la realidad aumentada y los sistemas de control industrial.

 

2. Ahorro de Ancho de Banda

El procesamiento en borde también ayuda a reducir el uso del ancho de banda. En lugar de enviar grandes volúmenes de datos a la nube, solo se envían los datos relevantes o procesados. Esto no solo ahorra costos, sino que también mejora la eficiencia de la red.

 

3. Mayor Seguridad y Privacidad

Al mantener los datos más cerca de su origen, se puede mejorar la seguridad y la privacidad. Al procesar la información localmente, se reduce el riesgo de que los datos sensibles sean interceptados durante la transmisión a un servidor remoto. Esto es especialmente importante en sectores como la salud y la banca, donde la protección de la información es fundamental.

 

4. Escalabilidad

El procesamiento en borde permite una mayor escalabilidad, ya que se pueden agregar más dispositivos en la periferia sin sobrecargar un servidor central. Esto facilita la expansión de redes y sistemas, adaptándose a un número creciente de dispositivos conectados.

 

Aplicaciones del Procesamiento en Borde

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El procesamiento en borde tiene una amplia gama de aplicaciones. Algunas de las más destacadas incluyen:

  • IoT (Internet de las Cosas): Dispositivos como sensores y cámaras pueden procesar datos localmente, lo que permite una respuesta rápida y eficiente.
  • Vehículos Autónomos: Estos vehículos necesitan procesar grandes cantidades de datos en tiempo real para tomar decisiones instantáneas, lo que hace que el procesamiento en borde sea esencial.
  • Monitoreo de Salud: Dispositivos médicos pueden analizar datos en tiempo real, mejorando la atención al paciente y la respuesta ante emergencias.

El futuro del Procesamiento en Borde

A medida que la tecnología avanza y el número de dispositivos conectados sigue creciendo, el procesamiento en borde se volverá cada vez más relevante. Se espera que su adopción aumente en diversas industrias, impulsando la innovación y mejorando la eficiencia operativa.

En resumen, el procesamiento en borde representa una revolución en la forma en que manejamos y procesamos datos, ofreciendo beneficios significativos en términos de latencia, ancho de banda, seguridad y escalabilidad.

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Edge Computing y Edge AI: El nuevo paradigma del video Inteligente

Gráfico representando el concepto de Edge AI y Edge Computing en seguridad inteligente con logotipo de Hanwha Vision, destacando su innovación tecnológica.

Edge Computing y Edge AI:
El nuevo paradigma del video Inteligente

Gráfico representando el concepto de Edge AI y Edge Computing en seguridad inteligente con logotipo de Hanwha Vision, destacando su innovación tecnológica.

En un panorama digital que evoluciona rápidamente, la necesidad de soluciones de seguridad más inteligentes, rápidas y eficientes nunca ha sido más significativa. Hoy en día, los concurridos centros urbanos son monitoreados constantemente por cientos de cámaras, cada una capturando vastas cantidades de datos y de imágenes cada segundo.

Los sistemas tradicionales luchan por procesar estos datos rápidamente, y a menudo se utilizan solo para análisis forense, lo que podría significar situaciones de seguridad desatendidas, respuestas fuera de tiempo y posibles vulnerabilidades. Una encuesta de McKinsey reveló que el 84% de los ejecutivos de telecomunicaciones citaron la vigilancia por video como el principal interés para desarrollar aplicaciones de edge computing. Esta estadística revela un cambio significativo en la industria. Es una tendencia clara hacia tecnologías que procesan datos en tiempo real nativamente en dispositivos autónomos.

Aquí cumplen un rol protagonista el Edge Computing y el Edge AI: tecnologías que están revolucionando la manera en que abordamos la seguridad y las operaciones comerciales. Estas innovaciones reducen la latencia, mejoran el rendimiento y permiten una toma de decisiones inmediata e inteligente al procesar los datos más cerca de donde se generan.

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¿Qué es Edge Computing y Edge AI?

El Edge Computing es un paradigma de computación distribuida que acerca el procesamiento y almacenamiento de datos a la fuente de información. En lugar de enviar todos los datos a un servidor centralizado o a la nube para su procesamiento — lo que puede causar problemas de ancho de banda y latencia — el edge computing procesa los datos directamente en la fuente, como dentro de las cámaras de seguridad.

Al mover el procesamiento de datos al “borde” de la red, la latencia se reduce significativamente. Esto significa que las aplicaciones de seguridad pueden responder más rápidamente a posibles amenazas. Por ejemplo, detectar accesos no autorizados o actividades sospechosas es crucial en los sistemas de vigilancia. El Edge Computing permite estas respuestas en tiempo real al eliminar los retrasos en la transmisión de datos hacia y desde servidores distantes.

El Edge AI combina la inteligencia artificial (IA) con el Edge Computing, incorporando algoritmos de IA directamente en los dispositivos, lo que permite el análisis de datos en tiempo real en el sitio sin necesidad de conectividad constante a servidores centrales. En aplicaciones específicas, la transición del procesamiento centralizado al edge computing significa la siguiente etapa en la evolución de modelos de IA. Mientras que en 2023 la tendencia de desarrollo de IA se centró principalmente en el entrenamiento de modelos fundamentales, se espera que en los próximos años las empresas empiecen a implementar estos modelos a gran escala para tareas de inferencia Conforme la baja latencia se vuelve crucial para ciertas aplicaciones, se prevé que las cargas de trabajo de inferencia se desplacen hacia el borde, permitiendo a las empresas ejecutar sus modelos de IA de manera más eficiente y rápida, sin depender de la infraestructura centralizada.

Con capacidades de IA integradas, las cámaras pueden analizar las transmisiones de video instantáneamente, identificando objetos, comportamientos o anomalías a medida que ocurren. Esta inteligencia en el dispositivo mejora la capacidad de respuesta y permite acciones inmediatas —como activar alarmas, bloquear puertas o notificar al personal de seguridad— sin necesidad de realizar un análisis con transmisión desde o hacia la nube.

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Problemas y soluciones

Los sistemas de seguridad tradicionales enfrentan varias limitaciones que obstaculizan su efectividad en los entornos dinámicos de hoy. Uno de los principales problemas es el alto costo operativo de la transmisión de datos para procesamiento en centros de datos locales o servicios en nube. El envío continuo de grandes cantidades de datos desde dispositivos de seguridad, como cámaras, a servidores centralizados genera un enorme consumo de ancho de banda, lo que incrementa significativamente los gastos en infraestructura de red y almacenamiento.

Además, la gestión y mantenimiento de estos servidores centralizados requieren inversiones considerables. Si bien los tiempos de respuesta también se ven afectados por la latencia al procesar los datos de forma remota, es el costo asociado a la transmisión y procesamiento centralizado lo que representa la mayor barrera, especialmente cuando la cantidad de dispositivos aumenta en entornos complejos como ciudades inteligentes o instalaciones industriales.
La necesidad de transmitir grandes cantidades de datos a través de redes requiere una capacidad sustancial de ancho de banda y almacenamiento, lo que conduce a gastos empresariales aumentados y al procesamiento limitado de los datos recopilados (en algunos casos, menos del 25% de los datos generados por dispositivos IoT).

Procesar datos localmente reduce la necesidad de redes de alto ancho de banda y soluciones extensas de almacenamiento en la nube, lo que disminuye los gastos operativos. Minimizar la transmisión de información sensible a través de redes mejora la seguridad de los datos. Dado que los datos se procesan y almacenan en el borde, el riesgo de intercepción o ciberataques durante la transmisión se reduce significativamente. La mejora en la escalabilidad del sistema también es un beneficio clave. Las empresas pueden agregar fácilmente más dispositivos edge a sus redes sin tener que reformar toda su infraestructura, lo que permite un crecimiento flexible y rentable.

Los riesgos de seguridad de datos son otra preocupación significativa con las configuraciones convencionales. Transmitir información sensible a través de redes a ubicaciones descentralizadas la expone a potenciales intercepciones o ciberataques. De allí que las regulaciones de datos tomen un lugar central en todo el mundo y más de 60 países implementen requisitos de protección de datos.

Esta vulnerabilidad puede comprometer el sistema de seguridad y cualquier dato personal o propietario transmitido. Los desafíos de escalabilidad agravan aún más estos problemas. Expandir un sistema de seguridad tradicional típicamente demanda inversiones significativas en infraestructura adicional y puede sobrecargar los recursos de red existentes, haciendo que sea complejo y costoso escalar las operaciones según sea necesario.

El Edge Computing y el Edge AI abordan estos puntos de dolor al acercar el procesamiento de datos a la fuente. Al permitir el procesamiento y la acción inmediatos a nivel del dispositivo, eliminan los retrasos en el envío de datos a servidores centralizados. Por ejemplo, una cámara habilitada para edge puede analizar imágenes en tiempo real y alertar instantáneamente al personal de seguridad o desencadenar respuestas automatizadas cuando detecta actividad sospechosa. Esta inmediatez mejora la capacidad de respuesta general del sistema de seguridad.

Beneficios al incorporar Edge AI en proyectos de seguridad

Demanda de respuestas en tiempo real

En las operaciones de seguridad, cada segundo cuenta. Las respuestas retrasadas pueden llevar a oportunidades perdidas para prevenir robos, vandalismo u otras brechas de seguridad. El Edge AI proporciona la capacidad de procesar y actuar sobre los datos al instante, asegurando que las medidas de seguridad sean proactivas en lugar de reactivas.

Gestión del volumen de datos y ancho de banda

La vigilancia de video en alta definición genera enormes cantidades de datos. Transmitir todos estos datos a un servidor central para su procesamiento puede sobrecargar el ancho de banda de la red y aumentar los costos. El Edge Computing reduce esta carga al procesar los datos localmente y enviar solo información o alertas relevantes a través de la red, optimizando el consumo de ancho de banda.

Avances en la tecnología de IA

Los avances recientes en IA y aprendizaje automático han hecho posible desplegar algoritmos sofisticados en dispositivos más pequeños y basados en el borde. Estas tecnologías permiten directamente un reconocimiento de objetos más preciso, extracción de atributos y análisis de comportamiento dentro de los sistemas de seguridad.

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El impacto del Edge AI en las industrias:

Retail

El análisis en tiempo real del comportamiento de los compradores puede ayudar a prevenir robos y mejorar la gestión de activos. Las cámaras habilitadas con Edge AI pueden recopilar información sobre el tráfico de clientes para experiencias de compra personalizadas y alertar sobre el robo de carritos de compras, mejorando la seguridad proactiva.

Vigilancia pública

El Edge Computing facilita mejores medidas de seguridad pública al monitorear patrones de tráfico, detectar accidentes con prontitud y gestionar respuestas de emergencia de manera más efectiva. Este procesamiento de datos en tiempo real contribuye a reducir la congestión y a una planificación urbana más eficiente.

Banca

Las implementaciones de aplicaciones de análisis de video en borde mantienen la privacidad de datos personales, reducen el consumo de ancho de banda, y habilitan alertas tempranas de riesgos de seguridad para la ejecución de automatizaciones para disuasión.

Manufactura y logística

Los beneficios obtenidos del Edge AI en aplicaciones de industria incluyen mejoras en el monitoreo de maquinaria y cumplimiento de normas de seguridad. Los análisis en tiempo real en el borde permiten un mantenimiento predictivo y una mayor seguridad para los trabajadores, reduciendo el tiempo de inactividad y aumentando la eficiencia operativa.

Nueva generación de soluciones

Hanwha Vision está a la vanguardia de esta transformación tecnológica. Como líder en innovación de visión, estamos comprometidos con integrar el Edge Computing y el Edge AI en nuestras soluciones de seguridad. Si desea contactar a nuestro equipo comercial y recibir una asesoría personalizada, registre sus datos a continuación:

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El sector de la videovigilancia celebra el compromiso de Hanwha Vision con la innovación

El sector de la videovigilancia celebra el compromiso de Hanwha Vision con la innovación

  • Consigue tres importantes galardones en los últimos tres meses
  • Ganador de seis premios GOVIES consecutivos a la innovación en videovigilancia
  • Nombrado premio al innovador del año de Wesco por ‘FLEX AI’
  • Ganador del premio iF Design Award por el sistema de control de accesos Smart Parking Solution

Organizaciones líderes del sector de la videovigilancia mundial han reconocido a Hanwha Vision por su compromiso con la innovación y el avance de la tecnología de IA.

En los últimos tres meses, la empresa ha obtenido tres importantes galardones por sus soluciones de aparcamiento inteligente y sus últimas cámaras de videovigilancia con IA.

Estos galardones recientes incluyen:

Sexto premio consecutivo GOVIES de seguridad gubernamental: Por sexto año consecutivo, Hanwha Vision ha obtenido el premio GOVIES a la seguridad gubernamental, otorgado por el principal medio de comunicación estadounidense especializado en seguridad, Security Today. La cámara multidireccional de 4 canales de la empresa (PNM-C16013RVQ), impulsada por IA y adecuada para casi todos los sectores, fue reconocida por sus excepcionales capacidades de vigilancia en interiores y exteriores, su diseño compacto y la detección de objetos en 360 grados.

Innovador del año de Wesco International: La solución en la nube de Hanwha Vision, FLEX AI, recibió los máximos honores de Wesco International, uno de los principales distribuidores mundiales de suministros industriales B2B, servicios logísticos y soluciones para la cadena de suministro. FLEX AI entrena a las cámaras para que reconozcan y detecten automáticamente objetos específicos, como carretillas elevadoras, carros de la compra, etc., en los entornos exclusivos de los clientes con tan solo 20 imágenes. Por ejemplo, en los grandes almacenes, FLEX AI puede entrenar a las cámaras para que identifiquen los carros de la compra, reduciendo así los índices de pérdidas y evitando incidentes de seguridad relacionados con los carros.

Premio de diseño iF (Foro Internacional): La nueva solución de aparcamiento inteligente AI de Hanwha Vision recibió el prestigioso premio de diseño iF. El sistema integrado de control de acceso a aparcamientos fue elogiado por su diseño modular que promueve la eficiencia espacial, el intercomunicador sin contacto, la avanzada tecnología de sensores, la cámara ANPR potenciada por IA y la perfecta integración en la nube, todo lo cual mejora la comodidad del usuario.

Un representante de Hanwha Vision comentó:

 

«Estos logros afirman cómo convertimos constantemente nuestros amplios esfuerzos de investigación y desarrollo en tecnologías transformadoras que nos proporcionan una ventaja competitiva en el mercado global y un valor superior para nuestros socios y clientes en todo el mundo.»

 

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8 Estrategias para aplicar medidas de ciberseguridad en soluciones de video.

8 Estrategias para aplicar medidas de ciberseguridad en soluciones de video.

Con el aumento en la implementación de sistemas de videovigilancia, estructurar unas medidas de ciberseguridad para redes que incorporen cámaras, software y grabadores de video es fundamental. En este artículo, exploraremos algunas estrategias para garantizar la protección de sistemas de seguridad y proteger la integridad de la información capturada.

1. Confiar en productos que cumplan con normativas internacionales:

La protección contra amenazas cibernéticas ha tomado tal relevancia que incluso los Estados han empezado a generar políticas públicas sobre seguridad de redes. Es por eso que a nivel internacional han sido muchas las legislaciones desarrolladas para que productos, bienes y servicios no se vean afectados por ataques. Una de las leyes que impulsa el desarrollo de tecnologías que eviten vulnerabilidades ante ciberataques es la NDAA (National Defense Authorization Act), que trabaja de la mano de empresas como Hanwha Vision para detectar posibles brechas y eliminar ciberataques.

2. Actualización frecuente del Firmware :

Mantener el firmware de las cámaras actualizado es crucial para cerrar brechas de seguridad conocidas. Los fabricantes lanzan regularmente actualizaciones que abordan vulnerabilidades y mejoran la resistencia de los sistemas ante posibles ataques. Establecer un calendario de actualizaciones y seguirlas de cerca es esencial para fortalecer la seguridad.

3. Contraseñas fuertes y cambios predeterminados:

La configuración predeterminada de contraseñas y nombres de usuario en muchas cámaras de seguridad puede ser una puerta de entrada fácil para los ciberdelincuentes. Cambiar las contraseñas predeterminadas por contraseñas fuertes y únicas es fundamental. Además, se debe implementar la autenticación de dos factores siempre que sea posible para añadir una capa adicional de seguridad.

4. Segmentación de redes:

Configurar las cámaras de seguridad en una red separada reduce el riesgo de un ataque que se propague a través de la red principal. Al segmentar las redes, incluso si una cámara se ve comprometida, el acceso a otros dispositivos y datos importantes se ve limitado, fortaleciendo la seguridad general del sistema.

5. Encriptación de datos:

La encriptación de datos es esencial para proteger la información transmitida entre las cámaras y el sistema de monitoreo. Utilizar protocolos de encriptación simétricos y asimétricos robustos, como HTTPS, SSL, TLS 1.2 y 1.3, entre otros, ayudan a garantizar que la información sensible no pueda ser interceptada por terceros malintencionados durante la transmisión.

6. Monitoreo activo y análisis de vulnerabilidades:

Implementar un sistema de monitoreo activo puede ayudar a detectar comportamientos inusuales o intentos de acceso no autorizado. Además, realizar análisis de vulnerabilidades de forma regular permite identificar posibles debilidades y tomar medidas preventivas antes de que sean explotadas.

7. Restricciones de acceso físico y virtual:

Limitar el acceso físico a las cámaras de seguridad es tan crucial como la protección digital. Colocar las cámaras en ubicaciones seguras y asegurar físicamente los dispositivos evita manipulaciones no autorizadas que podrían comprometer la integridad del sistema.

8. Auditorías de seguridad periódicas:

Realizar auditorías de seguridad regulares ayuda a evaluar la efectividad de las medidas implementadas y a identificar posibles áreas de mejora. Colaborar con profesionales en ciberseguridad puede proporcionar una perspectiva externa valiosa para garantizar la robustez del sistema.

A medida que las cámaras de seguridad se convierten en elementos clave en la protección de espacios y activos, la ciberseguridad en estos dispositivos es de suma importancia. Aplicar prácticas sólidas, desde actualizaciones regulares hasta la segmentación de redes, garantiza que estas herramientas de vigilancia cumplan su función sin comprometer la seguridad general. Al adoptar un enfoque proactivo hacia la ciberseguridad en cámaras de seguridad, se contribuye significativamente a la protección de la información y la privacidad.

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Impulsar el cambio: La transición energética multidimensional

Impulsar el cambio: La transición energética multidimensional

La transición energética no consiste sólo en aumentar las energías renovables, sino también en equilibrar prioridades como los objetivos climáticos, la seguridad energética y la asequibilidad. En el mundo actual, cada vez más complejo, no es viable una transición lineal simple. Aunque la necesidad de reducir las emisiones es evidente, el mejor enfoque sigue siendo incierto. El mundo necesita un plan de transición inclusivo, resiliente y equitativo que tenga en cuenta las variaciones globales de las políticas y los retos.

La CERAWeek, que este año se celebró del 18 al 22 de marzo, reúne a los líderes mundiales de la energía para abordar estas cuestiones desde la perspectiva de la industria. Con el telón de fondo del acuerdo alcanzado en la COP28 para abandonar los combustibles fósiles, la CERAWeek 2024 exploró posibles vías para aumentar las energías renovables, salvaguardando al mismo tiempo el acceso a la energía y la seguridad energética.

Esta serie de cuatro partes destacó los temas clave de la CERAWeek 2024, examinó el futuro de la transición multidimensional, multivelocidad y multicombustible, y destacó el papel fundamental de los actores del sector privado como Hanwha en el impulso de esta transición.

Aceptar la complejidad en la transición energética

A nivel mundial, los sistemas energéticos están experimentando un cambio rápido y significativo. La demanda de energía aumenta cada año, impulsada por fuerzas como la innovación tecnológica, los cambios en los patrones de consumo, la dinámica de la oferta y los cambios políticos. El carbón, el petróleo y el gas natural siguen representando el 82% de la demanda mundial de energía a pesar del mayor aumento de las capacidades renovables registrado hasta la fecha. Sin embargo, debemos triplicar la capacidad mundial de energías renovables de aquí a 2030 para alcanzar los objetivos de cero emisiones netas.

Esto plantea un reto de enormes proporciones: ¿cómo puede el mundo proporcionar acceso a la energía a los más de 760 millones de personas que carecen de él y satisfacer la demanda de otros 2.000 millones de personas para 2050, al tiempo que se suministra esa energía a un coste asequible y se reducen las emisiones de carbono? Abordar este complejo reto exige la colaboración de diversas partes interesadas -empresas, gobiernos y sociedad- para impulsar mejoras significativas en el sector energético.

En la actualidad, muchos de los marcos existentes para la transición energética suelen centrarse demasiado en una sola parte del trilema energético, como los factores de sostenibilidad, seguridad o asequibilidad. Además, estos factores son muy diferentes en África, América Latina y los países en desarrollo de Asia, en comparación con Europa y Estados Unidos, donde la renta per cápita es hasta 40 veces superior.

Por lo tanto, para allanar el camino hacia un futuro energético sostenible, debemos adoptar un enfoque verdaderamente global e integral. Aprovechar un modelo multidimensional que tenga en cuenta las distintas infraestructuras y factores medioambientales de cada país, así como una combinación energética óptima, ayuda a garantizar la resiliencia en el camino hacia la energía neta cero.

¿Qué aspectos consideran más importantes para el futuro de la seguridad?

Más allá de todo el desarrollo tecnológico con la Inteligencia Artificial, considero que es importante que toda esa tecnología esté enfocada hacia la productividad y la eficiencia que los equipos (cámaras) puedan darles a los clientes. Muchos operadores de seguridad manejan entre 200 y 300 cámaras y muchas veces no tienen como detectar si está pasando alguna emergencia. Por eso tecnologías que ayuden de manera efectiva a esos operadores son clave para el futuro. Es importante el desarrollo de soluciones que le hagan la vida más fácil a los clientes, no que les den problemas.

Junto a esto, cada vez se buscan más aquellas soluciones que son capaces de integrarse con todo: cámaras con satélites, alarmas, parlantes y mucho más, que permitan que todos los sistemas de seguridad funcionen de manera conjunta.

El papel fundamental del sector privado

Cuando se trata de una transición multidimensional, un sector público fuerte empoderará a un sector privado fuerte, pero la escala de la transformación energética es simplemente demasiado grande para que el sector público la afronte solo.

El riesgo climático se ha convertido en una de las principales preocupaciones de las instituciones y los mercados financieros, sobre todo teniendo en cuenta que la política climática es relativamente nueva: el primer tratado internacional sobre el clima no entró en vigor hasta 1994. Una gobernanza débil, subvenciones mal orientadas y una capacidad y planificación inadecuadas suponen amenazas para la transición energética. Además, con una deuda pública mundial que supera el 80% del PIB mundial, cada vez recae más en el sector privado la responsabilidad de invertir en el acceso a la energía y la resiliencia mundiales.

En consecuencia, las empresas privadas tienen una oportunidad única para colmar las lagunas del mercado y encabezar la transición energética, y la solución más eficaz empieza desde dentro. Carbon Trust subraya que hasta el 90% del impacto medioambiental de una organización reside en la cadena de valor. Así pues, un enfoque multidimensional debería desafiar a las empresas a replantearse cómo suministran, transportan y distribuyen la energía de forma que se equilibren todos los elementos del trilema energético.

Al establecer una mentalidad multidimensional de principio a fin, los sectores privados pueden garantizar la racionalización de las cadenas de valor de la energía y explorar soluciones prácticas para ampliar el uso de las energías renovables. Esta estrategia impulsa la eficiencia operativa y añade valor tangible, un componente vital de una transición energética resiliente. Sin embargo, en lugar de revisar todo un sistema de la noche a la mañana, perseguir el cambio paso a paso transformará fundamentalmente la descarbonización de las industrias a largo plazo.

Una aplicación práctica de este marco es la industria marítima. Las emisiones globales de todos los buques de transporte marítimo representan alrededor del 3% de las emisiones totales de GEI cada año, pero la industria es complicada de descarbonizar debido al amplio espectro de tipos y tamaños de buques, las grandes cantidades de energía que utilizan y la naturaleza intrínsecamente global del transporte marítimo. Mientras que hasta ahora el progreso en la sostenibilidad de las industrias ha sido lineal, el progreso en la lucha contra el cambio climático debe ser exponencial. Esto comienza con la inversión en soluciones que aprovechen los beneficios de la descarbonización, la diversificación y la innovación.

Muchos caminos, un futuro de energía limpia

A medida que la energía evoluciona, también lo hace nuestro mundo. Del mismo modo, el camino hacia la energía neta cero también debe adaptarse a las economías, los recursos y las tecnologías emergentes, y ahora es el momento de que el sector privado asuma su papel.

Como impulsor de soluciones transformadoras, Hanwha ofrece una cartera energética estable y completa que se esfuerza por satisfacer necesidades diversas. Con una combinación de fuentes de energía, como la solar, la eólica, el hidrógeno y el GNL, entre otras, la empresa está equilibrando los objetivos climáticos a largo plazo al tiempo que se protege contra las vulnerabilidades energéticas a corto plazo. La energía también debe transportarse de forma sostenible, por lo que Hanwha está adoptando un enfoque integral que incluye el transporte marítimo ecológico y otras soluciones respetuosas con los océanos para promover cadenas de suministro con bajas emisiones de carbono. Además, al invertir en materiales como la perovskita para revolucionar las células solares de silicio tradicionales y desarrollar tecnologías como las turbinas de gas de hidrógeno para descarbonizar sectores difíciles de eliminar, Hanwha está integrando sus servicios en toda la cadena de valor energética, mejorando la resiliencia y revolucionando las industrias desde dentro.

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La Importancia de la Ciberseguridad en Latinoamérica

La Importancia de la Ciberseguridad en Latinoamérica

En la era digital actual, la ciberseguridad se ha convertido en un pilar fundamental para la estabilidad y el desarrollo de las naciones. Latinoamérica, una región que experimenta un rápido crecimiento en el uso de tecnologías digitales, se encuentra en un momento crucial donde la protección contra amenazas cibernéticas se vuelve esencial. En este blog, exploraremos qué es la ciberseguridad y por qué su implementación adecuada es de suma importancia para la región.

La ciberseguridad abarca un conjunto de prácticas, tecnologías y procesos diseñados para proteger sistemas, redes y datos contra amenazas cibernéticas. Estas amenazas pueden incluir ataques de malware, phishing, hacking y otras formas de intrusiones digitales.

Aunque Latinoamérica ha experimentado un crecimiento significativo en la adopción de tecnologías digitales, también ha sido testigo de un aumento en los ciberataques. Según datos recientes, la región ha experimentado un incremento del 48% en los incidentes cibernéticos en los últimos dos años.

La ciberdelincuencia se ha convertido en una preocupación creciente. Los ciberdelincuentes aprovechan la falta de conciencia y la infraestructura de seguridad débil para llevar a cabo ataques exitosos. Se estima que el 60% de las empresas en la región han experimentado algún tipo de incidente cibernético en el último año.

Se espera que en América Latina, el mercado de la ciberseguridad genere unos ingresos de casi 8 billones de dólares para 2024, convirtiéndose en un mercado en alza, con alta posibilidad de inversión.

Los ciberataques no solo amenazan la seguridad digital, sino que también tienen un impacto directo en la economía latinoamericana. La pérdida económica debido a la ciberdelincuencia se estima en miles de millones de dólares cada año. Esto afecta a las empresas, los gobiernos y, en última instancia, a la calidad de vida de los ciudadanos.

Latinoamérica enfrenta desafíos únicos en términos de ciberseguridad. La falta de conciencia, la infraestructura obsoleta y la escasez de profesionales capacitados en ciberseguridad son algunos de los problemas que la región debe abordar de manera urgente. La ciberseguridad no solo es esencial para la protección de datos personales, sino también para sectores críticos como la energía, la salud y las finanzas. Un ataque exitoso en cualquiera de estos sectores podría tener consecuencias devastadoras para la estabilidad y la seguridad nacional.

Para hacer frente a estos desafíos, es crucial que los gobiernos, las empresas y la sociedad en general inviertan en medidas de ciberseguridad. Según estudios, el 70% de las empresas latinoamericanas planean aumentar sus inversiones en ciberseguridad en los próximos dos años.

Para Hanwha Vision, la ciberseguridad se ha convertido en un pilar para el desarrollo de tecnologías que vayan más allá de la simple protección de datos. Por eso, a través de su centro de I+D ha desarrollado tecnologías que se mantienen en constante evolución para la detección y prevención de ciberataques. Si desea conocer más acerca de las medidas que adopta Hawha para la ciberseguridad lo invitamos a ingresar a hacer click aquí.

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EAS Systems Inc. construye una relación de éxito duradero con sus clientes

EAS Systems Inc. construye una relación de éxito duradero con sus clientes

Establecer relaciones duraderas es clave para aquellas empresas que quieren seguir creciendo y EAS Systems Inc. lo tiene muy claro. Este integrador de Puerto Rico ha basado su historia en establecer relaciones que se basan en la confianza y en el desarrollo conjunto con clientes y aliados. Una empresa con 28 años de trayectoria se ha afianzado gracias a su apuesta por buscar las mejores soluciones con sus potenciales clientes y a mantenerse siempre a la vanguardia de las últimas tecnologías en materia de seguridad. En esa búsqueda por construir relaciones ganar-ganar ha sentado las bases con Hanwha Vision, con quienes incluso están certificados y buscan expandirse con proyectos conjuntos a lo largo de toda la isla del encanto.

Pedro J. Bonnin Jr., vicepresidente de Finanzas y Desarrollo de Negocios en EAS Systems Inc., conversó con el equipo para dar a conocer mucho más de la empresa, su relevancia dentro de la seguridad y los objetivos para el futuro junto a Hanwha Vision.

¿Por qué los clientes deciden trabajar con EAS?

Somos una empresa que siempre da la cara ante cualquier acontecimiento. Uno de nuestros objetivos principales es velar por el interés de los clientes. Muchas veces llegan posibles clientes que no tienen muy claro lo que necesitan a nivel de seguridad o que han tenido alguna pérdida previa por proyectos mal estructurados a los que gracias a nuestra manera de hacer las cosas construimos una relación de confianza que nos ha llevado a tener clientes de más de 20 años. Por eso creemos que esa relación honesta con los clientes es la base para que nos sigan buscando. Junto a eso también está nuestra experiencia de 28 años en el mercado con proyectos relevantes en sectores como casinos, gobiernos, entre otros.

¿Qué aspectos consideran más importantes para el futuro de la seguridad?

Más allá de todo el desarrollo tecnológico con la Inteligencia Artificial, considero que es importante que toda esa tecnología esté enfocada hacia la productividad y la eficiencia que los equipos (cámaras) puedan darles a los clientes. Muchos operadores de seguridad manejan entre 200 y 300 cámaras y muchas veces no tienen como detectar si está pasando alguna emergencia. Por eso tecnologías que ayuden de manera efectiva a esos operadores son clave para el futuro. Es importante el desarrollo de soluciones que le hagan la vida más fácil a los clientes, no que les den problemas.

Junto a esto, cada vez se buscan más aquellas soluciones que son capaces de integrarse con todo: cámaras con satélites, alarmas, parlantes y mucho más, que permitan que todos los sistemas de seguridad funcionen de manera conjunta.

¿Cómo nació la relación con Hanwha Vision?

La comunicación empezó a través de Anixter Puerto Rico y ha ido incrementándose al encontrarnos en varios eventos y ferias. Esto, además, se une a la atención que hemos recibido por parte de todo el equipo de Hanwha, lo que nos ha llevado a identificar ciertos proyectos que podrían ser potenciales para la empresa. Además, es una empresa con una buena representación e imagen de mercado con una tecnología por la que apostamos.

¿Qué es lo que más destacaría de la tecnología de Hanwha Vision?

El desarrollo de la Inteligencia Artificial y la tecnología que le permite al operador ser más proactivo y eficiente con sus objetivos. También, tienen un producto bastante robusto que ofrece una excelente calidad de imagen. Además, para nosotros son más importantes las soluciones y los productos que nos permitan minimizar la intervención con el cliente a causa de fallas técnicas a cambio de maximizar esas interacciones que sean positivas para el crecimiento y la eficiencia. Algo que se consigue solo con empresas que se enfoquen en ofrecer calidad y buen servicio. Siempre buscamos ofrecer la solución más completa, costo-efectiva y de calidad para el usuario final.

¿Qué esperas para el futuro de la relación con Hanwha Vision?

Que continue con su desarrollo en la implementación de tecnologías como la inteligencia artificial en función de las necesidades del cliente. De esta manera le pueden brindar un beneficio real a los clientes basado en la eficiencia y la proactividad.

También es importante que sigan construyendo su reconocimiento de marca a través de la calidad de sus soluciones. Esto y dar a conocer a sus clientes en la región fortalecerá mucho su presencia y ayudará a conseguir más proyectos en el futuro.

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