Tendencias en videovigilancia para el 2024

La IA y las soluciones en la nube reescriben las reglas desde la importancia actual sobre los datos de vídeo hasta las nuevas ofertas de productos.
El reciente aumento de las cámaras con IA en borde responde a la necesidad de eficiencia en el procesamiento y la gestión de datos.
La sostenibilidad del sector de la videovigilancia adquiere protagonismo mediante el refuerzo de las capacidades de seguridad y el desarrollo de tecnologías respetuosas con el medio ambiente.

Hanwha Vision, proveedor mundial de soluciones de visión, anuncia las principales tendencias en el sector de la videovigilancia para el 2024.

El mundo de la videovigilancia ha evolucionado rápidamente en la última década a medida que mejoraba la tecnología. Simultáneamente, la industria obtuvo nuevas oportunidades de crecimiento a través de la comercialización vigorosa de productos y servicios con innovaciones de vanguardia, como la IA y la tecnología en la nube.

Los sistemas de videovigilancia ya no sirven solo para grabar imágenes, sino que se han convertido en una herramienta esencial para que las empresas de todo el mundo mejoren sus operaciones, aumenten la productividad y refuercen la seguridad.

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01. Las soluciones de seguridad se transforman en motores de negocio impulsados por la IA

La integración de las cámaras de seguridad y la IA ha sido un tema importante en la industria de la videovigilancia recientemente. Especialmente en 2023, la industria de la videovigilancia ha adoptado fácilmente la tecnología de IA como un nuevo estándar de funcionamiento, con una adopción generalizada en todas las industrias a medida que se acelera el desarrollo de la IA.

Hanwha Vision destaca que para 2024, la implementación de la IA se aceleraría para proporcionar información de datos más allá de la post-respuesta y la pre-detección, incluyendo el análisis de eventos/incidentes, previsiones futuras y otras aplicaciones.

Seung In Noh, director del AI Lab. de Hanwha Vision, declaró: “El sector no solo está aprovechando la tecnología de IA que detecta y distingue con precisión los objetos captados en las cámaras de seguridad, sino que también está produciendo valiosos conocimientos para las empresas a través de datos de vídeo y análisis basados en IA, y evaluando la probabilidad de sucesos específicos.” Y añadió: “Estos datos y análisis predictivos basados en IA proporcionan una visibilidad amplia e inmediata de numerosos resultados e impactos potenciales sobre las amenazas y las estrategias empresariales.”

Los análisis predictivos basados en IA en videovigilancia constan de tres grandes procesos: recopilación de información de vídeo, análisis exploratorio de datos y modelado de situaciones futuras. Se utilizan en sectores como las infraestructuras urbanas, el comercio minorista, las fábricas, la logística y los centros médicos, y hacen que las empresas sean más eficientes mediante la reducción de costes, la optimización de procesos y la mejora de la calidad del servicio, así como la seguridad y la prevención de accidentes.

SightMind de Hanwha Vision, que se lanzó como programa piloto a algunos clientes seleccionados este año, visualiza metadatos extraídos de cámaras de IA y otros dispositivos IoT para ayudar a los clientes a aplicar los datos a sus negocios. La cámara de IA realiza un autoanálisis y SightMind lo muestra a través del panel de control en forma de widgets y gráficos personalizables. Compatible con una gran variedad de apps, SightMind tiene un enorme potencial.

Por ejemplo, SightMind permite a las tiendas minoristas desarrollar eficazmente productos y planes de personal midiendo los efectos publicitarios de la señalización digital y analizando el tráfico de clientes en la tienda. La plataforma también podría permitir a los planificadores urbanos detectar los momentos de mayor congestión en el centro de una ciudad para reducir el tráfico u obtener la información necesaria para abrir o cerrar carriles. En el caso de las fábricas, SightMind determina intuitivamente las decisiones de personal para determinados turnos y evalúa el cumplimiento de los protocolos de seguridad, entre ellos: detección de resbalones y caídas, control de acceso a zonas restringidas y uso adecuado de cascos y otros equipos de protección individual.

02. El tren acelerado de la transición hacia la nube

Después de que los beneficios de la transformación digital orientada a la nube quedaran demostrados durante la pandemia, la afinidad y confianza de los usuarios en los servicios basados en la nube ha aumentado significativamente. Esto ha tenido un gran impacto en el sector de la videovigilancia, que busca activamente servicios basados en la nube para utilizar eficazmente los datos y las tecnologías de vanguardia, como la IA, y en la racionalización de los costes operativos de las empresas.

Andy Jungwoo Ryu, Director de Producto de Hanwha Vision, explicó: “Las empresas están invirtiendo cada vez más en servicios basados en la nube que aprovechan los datos de vídeo debido a la avanzada tecnología de videovigilancia, el aumento de los costes de inversión iniciales y los altos tipos de interés actuales.” Y añadió: “Cada vez es más evidente que un mayor número de empresas está cambiando su modelo de gasto en TI de CapEx a OpEx, y estos cambios aceleran la adopción de la tecnología en la nube.”

Dado el incierto entorno económico y empresarial, la preinversión de un enfoque on-premise conlleva múltiples factores de riesgo. Construir un servidor local que requiera predecir los activos informáticos necesarios en el futuro puede sobrecargar los presupuestos o adolecer de capacidades informáticas limitadas, dependiendo de la precisión de las previsiones y de los cambios potenciales en la demanda informática. Las soluciones basadas en la nube, sin embargo, pueden ajustar la capacidad según sea necesario y mantenerse dentro del presupuesto mediante un gasto basado en el uso. Muchas organizaciones están aumentando su rentabilidad mediante servicios en la nube en suscripciones anuales/mensuales en lugar de optar por grandes inversiones iniciales.

Hanwha Vision señala el aumento de la demanda de gestión remota de múltiples regiones y la diversificación de soluciones integrables basadas en la nube como otros factores de crecimiento de los servicios en la nube en el sector.

En primer lugar, una de las razones por las que muchas organizaciones se plantean optar por la nube es que un sistema de videovigilancia basado en la nube se libera de las fronteras locales. La supervisión y la seguridad pueden mantenerse a través de la nube en cualquier parte del mundo, incluso si los operadores no están físicamente disponibles. Los usuarios pueden acceder a las imágenes en directo y a los vídeos grabados a través de un navegador web o una aplicación móvil, incluso cuando están de viaje.

Un sistema de videovigilancia basado en la nube, o VSaaS (Video Surveillance as a Service) puede formar parte de un nuevo sistema que se adapte a cualquier organización mediante la integración con otras soluciones basadas en la nube. Muchas empresas ya están transformando su forma de utilizar los sistemas de videovigilancia integrándolos con sistemas de seguridad (control de accesos, detección de incendios, gestión de edificios, por ejemplo) y conectándolos con soluciones de IA/análisis de datos.

Hanwha Vision introducirá varios servicios basados en la nube en 2024, como DM Pro, que ofrece funciones de gestión de dispositivos y monitorización de estado; Flex AI, con una función de autoentrenamiento que permite a los usuarios entrenar de forma independiente a la IA para detectar los objetos deseados; y su primer VSaaS OnCloud.

03. Reunir todo en una sola cámara

El procesamiento y la gestión de datos racionalizados con menos gastos generales son un sueño hecho realidad para cualquier organización. Por este motivo, las expectativas de los clientes con respecto a la IA periférica, que revoluciona la forma en que gestionamos los datos, aumentan día a día.

Creada a partir de la combinación de IA y computación de borde, la IA de borde procesa los datos en el momento en que se generan para ayudar a las organizaciones a obtener información inmediata y cumplir los estrictos requisitos de privacidad de los datos. Las empresas pueden ahorrar tiempo y dinero, ya que no es necesario transferir grandes cantidades de datos a lugares de almacenamiento y procesamiento separados.

La empresa de estudios de mercado Gartner predice que, para 2025, más del 55% de todos los análisis de datos realizados por redes neuronales profundas (DNN) se producirán en el punto de captura en un sistema de borde.

Para Seung In Noh, “en última instancia, la mayor ventaja de las cámaras edge AI es que el análisis de vídeo tiene lugar in situ, lo que proporciona una visión más rápida para facilitar la toma de decisiones en tiempo real en escenarios críticos.” Y añadió: “Aunque es relativamente reciente la introducción de la IA edge en el análisis de vídeo, cabe destacar que el número de cámaras inteligentes y con IA edge que se venden en el mercado de la videovigilancia está aumentando rápidamente.”

Hanwha Vision sigue añadiendo más funciones a las cámaras edge AI para satisfacer las necesidades de diferentes verticales. El año que viene se introducirán más funciones edge AI específicas para verticales. Un ejemplo son las funciones específicas del comercio minorista para detectar carros abandonados o fuera de control y enviar notificaciones y avisos a los encargados. Otro ejemplo son las funciones específicas para fábricas que comprueban la ubicación de las carretillas elevadoras y detectan la velocidad de conducción para proteger la seguridad de los operarios. Hanwha Vision también está preparando soluciones para detectar y clasificar sonidos como disparos, explosiones y gritos.

Según Andy Jungwoo Ryu, “las cámaras Edge AI pueden reducir la inversión y los costes operativos y agilizar el procesamiento y la gestión de datos. Esto es posible porque un dispositivo edge lo contiene todo, desde la grabación de vídeo hasta el almacenamiento, el análisis y la conectividad a la nube, en lugar de requerir sistemas o infraestructuras independientes como cámaras de vigilancia, almacenamiento de vídeo y servidores para el análisis de IA.”

SolidEDGE de Hanwha Vision es la primera cámara basada en una unidad de estado sólido (SSD) que aloja servidores WAVE VMS en la propia cámara, sin necesidad de un servidor independiente. SolidEDGE permite a cada borde añadir hasta cinco cámaras, lo que permite un total de seis cámaras por borde para operar en un único servidor WAVE VMS (en las instalaciones). Combinado con WAVE Sync (nube), los usuarios pueden gestionar remotamente hasta 30 servidores locales desde cualquier parte del mundo.

04. Un futuro sostenible con tecnologías más inteligentes y ecológicas

Dado que las empresas están obligadas a divulgar los ESG, en el sector de la videovigilancia se esperan esfuerzos continuos en favor del desarrollo sostenible, como el refuerzo de las funciones de seguridad y el desarrollo de tecnologías respetuosas con el medio ambiente.

Choong Hoon Ha, Chief Sales & Marketing Officer de Hanwha Vision, declaró: “Muchas empresas de todo el mundo están tomando ahora activamente la iniciativa en los esfuerzos de sostenibilidad, como reflejar los valores sociales y las necesidades de las partes interesadas en las actividades de gestión, y resolver los problemas medioambientales y sociales, superando la existencia unidimensional del beneficio económico.” También comentó: “Especialmente teniendo en cuenta el consumo de energía derivado del funcionamiento constante de las cámaras de vigilancia para proteger los negocios y los bienes, la sostenibilidad impone una responsabilidad más importante al sector de la videovigilancia.”

Sangwon Lee, Director del Centro de I+D de Hanwha Vision, explicó: “A medida que las empresas se enfrentan al creciente reto del aumento del consumo energético, exploran activamente tecnologías innovadoras para minimizar el uso de energía en el funcionamiento de las cámaras y el análisis de datos. Estos avances no sólo tienen un impacto positivo en el medio ambiente, sino que también contribuyen al ahorro de costes. Tales tecnologías incluyen capacidades de baja iluminación que permiten el reconocimiento de objetos en condiciones de poca luz, herramientas analíticas que capturan imágenes basadas en eventos específicos y cámaras edge AI que eliminan la necesidad de un servidor independiente para el almacenamiento de vídeo y la gestión/análisis de eventos”.

También se están intensificando los esfuerzos para crear un futuro sostenible con una seguridad sin fisuras en respuesta a las ciberamenazas transfronterizas.

Las cámaras de seguridad han avanzado mucho desde los primeros modelos de CCTV. La convergencia de nuevas tecnologías como la nube y la IA ha mejorado las cámaras y sensores que utilizamos. Paradójicamente, la capacidad de proteger a empresas y empleados ha mejorado, pero también ha aumentado la probabilidad de exposición a nuevas amenazas de ciberseguridad.

Hanwha Vision se esfuerza por cumplir con su responsabilidad social estableciendo políticas internas y gobernanza para la seguridad de la información, y reforzando los productos y las medidas de seguridad internas para que podamos convertirnos en el socio más confiable.

En concreto, contamos con un equipo dedicado a la ciberseguridad, S-CERT, que realiza pruebas de seguridad periódicas para minimizar las molestias a los clientes y descubrir y solucionar rápidamente las vulnerabilidades de seguridad. Obtenemos continuamente certificaciones de reputados organismos mundiales de acreditación, como UL CAP, FIPS, TTA e ISO 27001, para reforzar nuestros procesos generales de seguridad. Reconocida por su experiencia y esfuerzos en ciberseguridad, Hanwha Vision ha sido autorizada como CVE® Numbering Authority (CNA).

Mientras tanto, en 2022, Hanwha Vision estableció un centro de innovación en Silicon Valley, Estados Unidos, dedicando esfuerzos al desarrollo de tecnologías básicas como la IA y la nube para futuros negocios. En particular, mediante el establecimiento de un sistema global de I+D de IA basado en nuestros centros de I+D en la sede de la empresa, los EE. UU. y el laboratorio de datos de IA, Hanwha Vision desarrolló capacidades de pila completa en IA, que van desde la formulación de estrategias de IA hasta el procesamiento de datos, la comercialización y el desarrollo de tecnologías futuras.