Cómo la inteligencia artificial simplifica la labor humana
La videovigilancia se ha convertido en una herramienta esencial para la seguridad en una variedad de entornos, desde ciudades hasta instalaciones privadas. Sin embargo, a medida que las necesidades de los clientes continúan aumentando, se hace cada vez más difícil para los seres humanos monitorear y analizar los datos de las cámaras de manera eficiente. Y precisamente este es el punto principal donde la inteligencia artificial (IA) puede ayudar, ofreciendo una serie de ventajas que mejoran la precisión, la eficiencia y la efectividad de la videovigilancia.
La IA se refiere a sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones y el aprendizaje automático. En el contexto de la videovigilancia, la IA ayuda a automatizar tareas como el seguimiento de objetos, la detección de movimiento y la identificación de personas y vehículos.
Un estudio de la consultora Gartner predice que, para 2025, el 75% de las soluciones de videovigilancia utilizarán análisis de video basados en IA, lo que indica una tendencia clara hacia la adopción de tecnologías de IA en este ámbito. Esto, gracias a una serie de ventajas que compartimos a continuación:
Mejora la precisión de la detección de amenazas
La IA también puede ayudar a ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia de la videovigilancia al automatizar tareas que normalmente requerirían la intervención humana. Incluso, sigue automáticamente a un objeto en movimiento a través de múltiples cámaras, eliminando la necesidad de un operador de videovigilancia tenga que cambiar manualmente de una cámara a otra para mantener el seguimiento.
Además, ayuda a reducir el número de falsas alarmas que se generan a partir de eventos que no son una amenaza real. Una solución con esta tecnología distingue entre una persona que camina pacíficamente por una calle y una persona que corre en dirección opuesta, indicando un posible problema. Esto permite que los operadores de videovigilancia dediquen su tiempo y atención a situaciones que representan una amenaza real en lugar de distraerse con eventos benignos.
Según un informe de Allied Market Research, se espera que el mercado global de videovigilancia basada en IA crezca a $62.03 mil millones de dólares en 2026, lo que representa una tasa de crecimiento anual compuesta del 22.7%. En Hanwha Vision estamos a la vanguardia de esta tendencia, ofreciendo soluciones de videovigilancia inteligentes que utilizan tecnología de IA para mejorar la seguridad y reducir los costos.
Ahorra tiempo y mejora la eficiencia
La IA también puede ayudar a ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia de la videovigilancia al automatizar tareas que normalmente requerirían la intervención humana. Incluso, sigue automáticamente a un objeto en movimiento a través de múltiples cámaras, eliminando la necesidad de un operador de videovigilancia tenga que cambiar manualmente de una cámara a otra para mantener el seguimiento.
Además, ayuda a reducir el número de falsas alarmas que se generan a partir de eventos que no son una amenaza real. Una solución con esta tecnología distingue entre una persona que camina pacíficamente por una calle y una persona que corre en dirección opuesta, indicando un posible problema. Esto permite que los operadores de videovigilancia dediquen su tiempo y atención a situaciones que representan una amenaza real en lugar de distraerse con eventos benignos.
Según un informe de Allied Market Research, se espera que el mercado global de videovigilancia basada en IA crezca a $62.03 mil millones de dólares en 2026, lo que representa una tasa de crecimiento anual compuesta del 22.7%. En Hanwha Vision estamos a la vanguardia de esta tendencia, ofreciendo soluciones de videovigilancia inteligentes que utilizan tecnología de IA para mejorar la seguridad y reducir los costos.
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